该实验使用kohonen算法对随机生成的样本位置点进行聚类，最后筛选出有效神经元为聚类中心；没有使用库函数，matlab自编程实现；

【Tensorflow】卷积神经网络实现车牌识别.zip3 【Tensorflow】卷积神经网络实现车牌识别.zip

这是我的大作业当中用到的全部参考资料。包括很多其他项目。以及最后自己修改后使用的项目

bp神经网络实现的手写英文字母识别，基于matlab平台实现，内附数据集。

神经网络的光学链接非线性均衡 与Leonardo Minelli硕士学位论文固有的python代码开发相关的存储库。 本文的主题是关于通过利用一些人工神经网络实现来实现光纤通信链路的非线性均衡。

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搭建实验平台,把26个字母的图像传入光纤,并在输出端采集散斑图。把散斑图展开到HSV色彩空间中,单使用V分量进行分类能达到不错的分类准确率,且能缩减训练时长。在预处理后,分别使用具有不同层数卷积结构的神经网络、卷积神经网络和支持向量机(CNN+SVM)算法、SVM算法对散斑图进行分类。测试结果发现,使用4420张散斑图作为训练集,3层卷积结构的神经网络的识别准确率为88%,4层卷积结构的神经网络的识别准确率为95%,CNN+SVM算法的识别准确率为98%,而SVM算法的识别准确率达到了100%。实验结果表明,把机器学习算法应用在光信号上,同样可以对多模光纤散斑图进行分类,当图像特征相对明显时,直接使用SVM算法对光纤输出散斑进行识别,可以大大提升多模光纤输出散斑图的识别准确率。

bp神经网络实现的iris数据分类，UCI上下载的iris数据，适当调整误差精度，分类正确率可达到99%

Matlab神经网络实现股票预测的GUI设计-新建 WinRAR 压缩文件.rar 程序可以自动从网上下载最新数据 并绘制实际和预测的股价图。

keras神经网络实现多分类实例_鸢尾花分类，代码