Aceno-1.1
基于机器学习的面部痤疮严重程度自动检测，并通过EMR系统跟踪恢复进度。
2021-07-12 19:10:14
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网上JAFFE数据库几乎都是原始数据库，未经人脸裁剪/人脸剪切的，这个数据库是经过预处理的，已经将人脸利于面部表情识别的部分剪切出来，并存成64*82大小图像（详细裁剪算法请参考张一鸣，《面部表情识别》，该裁剪程序可在我的另一个资源里找到），按照类别分成7组，并详细标明各组所属表情分类，可直接用于面部表情识别实验。
2021-07-07 10:12:15
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用有监督学习机制设计并实现模式识别方法，用于进行人脸面部特征识别，如性别（男性、女性）、年龄（儿童、青少年、成年、老年）、佩戴眼镜（是、否）、戴帽子（是、否）、
2021-07-05 09:08:00
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最先介绍了人脸的检测的最基本的理论方面的知识，在弄清楚人脸识别的理论之后，接下来我们再研究一下人脸图像的表情是怎样提取特征的，我们使用的是以SIFT 算法为特征提取的工具，而且我们找到了基于尺度方面的理论，还有SIFT 特征点的提取方法等等。最终从识别的步骤入手，进一步设计出基于Matlab的人脸表情识别系统，具有较高的识别率。
2021-07-04 21:58:39
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人脸图像特征提取matlab代码
2021-06-22 14:21:08
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共有一万一千人
文件上传限制 只能传这么多
图片来源：微博 QQ空间 陌陌等社交软件
女的看我的另外分享
2021-06-22 09:35:26
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使用带有 keras CNN 模型和 openCV 的 fer2013 数据集检测以下面部情绪 - 愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤、惊讶、中性。准确度：66%。需要下载预先训练的情感检测模型，caffemodel和prototxt在模型的模型推断。
2021-06-21 21:03:34
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