Introduction to Artificial Intelligence(2nd) 英文无水印原版pdf 第2版 pdf所有页面使用FoxitReader、PDF-XChangeViewer、SumatraPDF和Firefox测试都可以打开 本资源转载自网络,如有侵权,请联系上传者或csdn删除 查看此书详细信息请在美国亚马逊官网搜索此书
2021-03-27 11:38:34 13.12MB Introduction Artificial Intelligence
1
用于Pytorch的简单StyleGan2 基于的Stylegan2的简单Pytorch实现,可以从命令行进行完全培训,无需编码。 下面是一些不存在的花。 这些手也不 这些城市也没有 这些名人也没有(由训练) 安装 您将需要一台装有GPU和CUDA的计算机。 然后pip这样安装软件包 $ pip install stylegan2_pytorch 如果您使用的是Windows计算机,则可以使用以下命令。 $ conda install pytorch torchvision -c python $ pip install stylegan2_pytorch 利用 $ styleg
1
梦想控制 注意:检出的代码,该代码同时支持Atari和DMControl环境。 在TensorFlow 2中快速简单地实现Dreamer代理。 如果您认为此代码有用,请在您的论文中参考: @article{hafner2019dreamer, title={Dream to Control: Learning Behaviors by Latent Imagination}, author={Hafner, Danijar and Lillicrap, Timothy and Ba, Jimmy and Norouzi, Mohammad}, journal={arXiv preprint arXiv:1912.01603}, year={2019} } 方法 Dreamer学习了一个可以在紧凑的特征空间中进行预测的世界模型。从想象的特征序列中,它学习了策略和状态值功能
1
Artificial Intelligence A Modern Approach 3rd ed Solutions 课后答案,非扫描版,文字版
2021-03-19 17:53:08 1.21MB 人工智能  机器学习 Artificial Approach
1
1.Introducing Brio Intelligenc 2.Getting Started with Brio Intelligence 3.Brio Intelligence Basics 4.querying Muitidimensional Databases 5.Using Limits 6.Working With Computed Items 7.Applying Sorts 8.Glossary 9.Index
2021-03-19 10:44:13 5.03MB BRIO英文教程
1
人工智能研究 月亮
2021-03-19 10:12:13 35KB JupyterNotebook
1
BERT扩展 (来自变压器的双向编码器表示)是Google AI语言小组提出的一种通用的自动编码预训练方法,它在11个NLP任务(包括问题回答,自然,语言推理和情感分析)方面获得了最新的技术成果。 BERT旨在通过在所有层的左,右上下文上共同进行条件调节来预训练来自未标记文本的深层双向表示,这使它可以轻松地针对下游任务进行微调,而无需进行大量针对特定任务的体系结构修改。 该项目旨在提供基于当前BERT的扩展,并将BERT的功能带给NER和NLU等其他NLP任务。 图1:在不同任务上对BERT进行微调的图示 环境 的Python 3.6.7 Tensorflow 1.13.1 NumPy 1.13.3 数据集 是一个多任务数据集,包含3个子任务,POS标记,语法块和NER。 对于NER子任务,它包含4种命名实体:不属于前三组的人员,位置,组织和杂项名称。 (航空公司旅行信息系统)
1
图灵论文《COMPUTING MACHINERY AND INTELLIGENCE 》——《计算机和智能》
2021-03-08 17:25:55 73KB turing
1
resnet源码
2021-02-28 19:02:16 4KB ai neurol network intelligence
1
COVID-19:人工智能,用于COVID-19感染预测的贝叶斯建模
1