火花物品
spark流式计算电商商品关注度+推荐系统/关联系统
火花：2.6.5
Hadoop：2.6.0
Scala：2.11.8
开发方式：maven（java + scala）
前端：boostrap + springboot + echarts
spark-goods：后台springboot1：前端
2022-05-14 16:47:57
5.54MB
1
基于python语言实现FP-Growth算法，并通过实例实现其对销售订单的关联规则进行挖掘。
资料包括完整的源码文件。
实现方式：
要实现购物篮分析，其实有很多种方法，上面的几种考核指标都很清晰了，我们使用SQL也是可以统计的，只不过有点儿麻烦，需要手动做一个商品的组合，或者使用商品间笛卡尔积作为基础表，但是这还得看组合数量，如果只组合2种还好，组合3种、4种呢？
再就是使用Python或者R来做了，可以选择自己代码实现，也可以使用现有的开源包，我们只要用就行了，这里我也是直接使用了Python中的mlxtend拓展包。
数据处理：
这里把数据处理单独拎出来说一下，做关联分析，需要注意下数据的选取，比如有些行业需要考虑场景，如早中晚这种，每种场景下用户购物偏好不一样，每种场景都有适合的商品组合；
再比如最近的打折促销的商品要剔除掉，因为要走量，所以可能很多订单都有这件商品，会影响我们的最后结论；
还有就是一些附赠品，试用品，新人优惠的商品，都是会影响我们结论的一些数据。
2022-05-13 11:05:40
26KB
在本文中，我们为一类具有一般发生率f的SIR流行病模型构造了一个后向差分方案。 我们离散化中使用的步长τ是1。 研究了动力学性质（溶液的正性和有界性）。 通过构造Lyapunov函数，一般入射函数f必须满足某些假设，在此前提下，当R0> 1时，我们建立了地方均衡的全局稳定性。 当R0≤1时，也建立了无病平衡的全局稳定性。 另外，根据基本再现数R0的值，我们给出了不同类别的连续和离散模型的数值结果。
2022-05-12 14:25:44
786KB
1
1、包含apriori算法的代码操作和讲解以及原理的文档PPT
2、包含fpgrowth算法的代码操作和讲解以及原理的文档PPT
3、关联规则的PPT
4、通过这些可以理解到关联规则的运用实际代码
5、值得推荐！
6、下载中之后有问题可以私信博主！！！（必回）
2022-05-11 22:06:39
4MB