基于JAVA实现的图像特征提取源代码，能够输出图像的七个hu不变量特征，打开eclipse，导入工程，运行Test.java，可以把Test里面的注释弄掉运行更多的功能

本文介绍了图像的特征提取及融合方法。可以让你更加深刻的理解特征的提取和融合算法

图像特征提取方法的综述，有助于图像特征提取

我自己实现的灰度共生矩阵提取结肠癌图像特征，并利用计算机辅助诊断的方法SVM分类Matlab代码。

使用java语言实现的图像特征提取算法，能够对图像进行特征提取 具有一定的参考性。收分不高，相信可以对你有一定的启示作用。

用四阶统计量方法对图像特征进行提取，进行分析，所用的是MATLAB仿真，仿真的程序和结果都有！

内含13种图像特征提取代码：01_Histogram、02_GLCM、03_Color、04_ShapeContext、05_SIFT、06_HOG、07_LBP、08_Gabor、09_SURF、10_Harris、11_FAST、12_BRIEF、13_ORB

提取bmp、jpg、gif等格式图片的底层颜色、纹理、形状特征信息，通过特征量化，构建图片特征向量；基于特征向量匹配实现图像搜索。

主要是基于MATLAB的对图像特征的分类随机森林算法，想要更多MATLAB资源，联系我谢谢支持

指纹图像的特征提取是指纹识别的关键，而指纹匹配通常基于细节点匹配。指纹特征提取是从细化后的指纹图中得到细节特征点（即端点和分叉点），此特征点含有大量的伪特征，既耗时又影响匹配精度。本章采用了边缘去伪和距离去伪，使得特征点去伪前后减小了近1/3，然后提取可靠特征点信息，以便实现指纹匹配。基于MATLAB实现的指纹细节特征提取方法，并给出了去伪算法，算法实现简单快速，而且具有较高的准确率。