里面记录着140个LTE针对不同场景不同类型KPI的优化参数及现网值，大家可以先对照本地区现网值，在酌情考虑

三相PWM整流器中引入LCL滤波器,在减少谐波的同时,给系统带来谐振问题,增加不稳定因素。在双闭环PI控制的基础上,采用基于滤波电容电流反馈的有源阻尼方式以减少系统谐振,并提出1种根轨迹分析方法,对电流环PI控制器参数和滤波电容电流反馈系数进行简单直观的优化设计,使系统具有更好的稳态和动态性能。仿真结果证明了所提出的控制器参数优化方法具有有效性和实用性。

针对MCKD算法的滤波长度L和移位数M的难以选取的问题，利用PSO(粒子群优化算法)、MVO(多元宇宙优化算法)对MCKD算法的参数进行寻优，适应度函数为峰值因数的平方的倒数，峰值因数越大，周期冲击特性越强，故障特征越明显。

遗传算法优化simulink模型中的参数，实测成功 如下问题： 1.遗传算法编程的详细解释 2.目标函数怎么编写，适应度函数与目标函数的关系 3.m文件与simulink如何联合仿真 4.sim（）的应用细节 5.相关报错处理 在资源中已详尽解释，欢迎大家下载学习，少走弯路！

为有效指导露天煤矿制定正确生产计划,提高露天煤矿抛掷爆破预测的准确率,在分析露天煤矿抛掷爆破影响因素的基础上,通过"试错法"确定模型最优隐含层节点参数,进而提出一种参数优化后遗传算法(GA)和极限学习机(ELM)相结合的抛掷爆破预测模型。选取网络的输入输出相关参数,针对现有ELM输入权值矩阵和隐含层偏差,采用遗传算法对其进行优化选择;利用某露天煤矿抛掷爆破监测数据对该模型进行实例分析,并将RBF,BP,SVM,GA-BP模型预测结果与该模型进行对比分析;并引入Weibull模型,通过预测控制参数ɑ,β模拟爆堆形态。研究结果表明:(1)通过"试错法"确定GA-ELM模型最优隐含层节点数为39,有效降低系统的仿真误差,该参数下仿真误差值为0.137 7;(2)相较于传统ELM预测模型,通过遗传算法优化后,有效抛掷率,松散系数以及抛掷距离均得出更小的均方误差MSE值(0.258 0,1.748 5×10-4,3.618 4)和更高的决定系数R2值(0.986 4,0.995 3,0.970 6),改进后的GA-ELM具有更好的拟合效果和泛化能力;(3)通过与其他智能算法如BP,RBF,SVM

叶轮过流面积计算及轴面图几何参数优化.rar

基于蝙蝠算法的PID参数优化，本文档在测试完蝙蝠算法的优越性之后对热工系统的重要参数pid参数进行的优化，观察了优化结果。同时还与模糊算法优化结果进行了比较。

提出一种模糊复合最优粒子群优化(FHMPSO)算法,并将该算法应用于永磁同步电机控制系统PI调速器参数整定与优化中。优化算法的适应度函数采用永磁同步电机转速偏差ITAE指标,采用永磁同步电机矢量控制系统模型对原始PSO,HMPSO和FHMPSO算法进行了仿真测试,仿真结果表明FHMPSO算法相对于其他PSO算法,能够更好地实现电机控制系统中PI参数的优化调节,达到更加良好的动态及稳态性能。

VOLTE特性参数优化.png

中低比转速离心泵叶轮几何参数优化 中低比转速离心泵圆盘摩擦损失过大，圆盘摩擦损失和叶轮直径五次方成正比，针对这一特点，提出了以减少泵的圆盘摩擦损失为目的的方法，即以叶轮直径最小为目标函数，综合考虑叶轮进口直径、叶轮叶片进出口安放角，叶轮叶片数等设计变量。