OpenVR2密钥 从SteamVR输入模拟Windows桌面上的按键,在下载最新版本。 它是如何工作的? 它使用SteamVR输入系统来侦听VR控制器输入,并将其映射到随后模拟的键盘输入。 该应用程序带有带耳朵标记的按键动作,分别为1-16(左右)和1-8(和弦),它们与您在此应用程序中配置的内容相对应。 可以自动为正在运行的标题加载关键配置,但是无论如何,SteamVR输入绑定都保持不变。 要使应用程序与SteamVR一起启动,请运行该应用程序和SteamVR,进入SteamVR设置>启动/关闭>选择启动覆盖应用程序,然后将OpenVR2Key切换为开。 如何使用? SteamVR输入 -首先,我们从SteamVR开始,从SteamVR状态窗口的汉堡包菜单中打开“ Settings ,然后导航到... Settings > Controller Options > Mana
2022-03-27 23:24:49 786KB keyboard input hotkeys steamvr
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如今,网络欺凌已成为一项重要的社会挑战。 网络欺凌会影响一个人的心理和情感方式。 因此,需要设计一种方法来检测和防止社交网络中的网络欺凌。 大多数现有的网络欺凌方法仅涉及文本检测,很少有方法可用于分析视觉检测。 在这项拟议的工作中,将检测多模型网络欺凌,例如音频、视频、图像以及社交网络中的文本。 网络欺凌图像将使用计算机视觉算法进行检测,该算法包括图像相似性和光学字符识别 (OCR) 两种方法。 网络欺凌视频将使用镜头边界检测算法进行检测,其中视频将被分成帧并使用其中的各种方法进行分析。 提议的框架还支持识别社交网络中的网络欺凌音频。 最后,使用分类器将网络欺凌数据分为身体欺凌、社交欺凌和言语欺凌。
2022-03-25 12:03:58 360KB Cyberbully Detection Social
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matlab的slam代码davis_tracker 关于这个项目 该程序使用来自“事件相机”(例如 DAVIS [1])的事件来跟踪功能。 首先从原始图像中提取特征。 该项目实施了本文 [2],并进行了一些修改。 结果 数据集 使用提供的数据集对代码进行了测试以下结果是通过 [3] 中的shape_6dof数据集获得的。 追踪 在此动画中,以平均约 3 个像素的精度跟踪在数据集第一帧中提取的 10 个特征。 目前,出现以下两个问题: 未正确跟踪三角形边缘的 1/10 特征。 另一个特征沿着中间右侧的六边形缓慢移动。 请注意,它们将使用进一步工作中提到的修改进行修复。 活动报名 [2] 这显示了 [2] 中描述的注册序列。 在此动画中,异常值已被移除且未绘制。 传说: -红星-模型点集-蓝色圆圈 - 数据点集-蓝十字-特征位置 地块 跟踪时获得的典型图如下所示。 执行时间处理时间 目前,绘图函数至少占总处理时间的 43%,其中包括优化和删除的子图 2(边缘图)和 3(贴片的近距离视图)。 下图是使用Matlab 配置文件查看器获得的,显示了程序的执行时间。 进一步的工作 添加 [4]
2022-03-25 09:00:21 652KB 系统开源
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FastLED-Demos, 以下是来自 2017年01月的更新FastLED演示 FastLED演示: Andrew Tuline电子邮件: atuline@gmail.com日期: 2017年01月!在尝试使用这些演示之前,请确保你可以以编译和运行最新版本的FastLED库。如果这是你第一次进入寻址,那么
2022-03-22 10:24:24 235KB 开源
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暂无描述
2022-03-20 22:28:23 3.03MB 数据集
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该程序对来自麦克风的输入音频信号或输入信号进行 PCM。 它要求采样频率和量化级别。 绘制原始信号、采样信号和量化信号。
2022-03-19 19:22:00 1KB matlab
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我已经应用了大趋势扩散方法来生成与我的应用程序相关的虚拟样本,您可以根据您当前的问题使用或修改此代码。 此样本中的特征是房间数量、走廊大小和房间大小(对于模块化建筑),理想的输出是估计模拟器的菌落大小和限制参数。 您可以通过此电子邮件向我提出任何问题或疑问: aqillakhamis@gmail.com
2022-03-19 17:18:40 4KB matlab
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libjpeg 来自jpeg.org(ISO组)的10918-1(JPEG)的完整实现,其HDR扩展名为18477(JPEG XT) 此版本还包括针对ICIP 2016图像压缩大挑战实现的“类固醇上的JPEG”改进。 为了获得理想的视觉效果,请按以下方式运行jpeg: jpeg -q -oz -v -qt 3 -h -s 1x1,2x2,2x2 input.ppm output.jpg
2022-03-18 20:57:09 945KB C++
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Python光学干涉测量法仿真(pois) 一个python软件包,提供了构建模块,以模拟受大气层观测扰动扰动的地面光学干涉仪的操作。 它是一书的补充材料,它是从用来为本书中许多图形提供数据的代码衍生而来的。 该软件包包括以下功能: 产生模拟的大气湍流波前扰动 使用自适应光学元件纠正这些扰动 结合来自任意数量的望远镜的光束,并进行或不进行空间滤波,以提供复杂的条纹可见性测量。 该代码是按照功能性编程样式编写的(换句话说,在可能的情况下将代码中的“副作用”最小化),以便尝试使其模块化和可扩展。 要求 该模拟器在Python3下运行,并且需要numpy 。 一些测试代码使用astropy来操纵和保存数据表。 安装 在类Unix系统上 pip3 install pois 或如果由于文件权限错误而无法使用,则 sudo pip3 install pois 或者下载并解压缩此存储库的副本,然
2022-03-17 21:08:54 242KB Python
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NFT价格 用于查询来自不同NFT市场(例如OpenSea)的价格的脚本。 价格以JSON格式发布,由NFT-Tools项目使用。
2022-03-17 21:02:05 93KB TypeScript
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