主要介绍了使用Python和OpenCV检测图像中的物体并将物体裁剪下来，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2021-04-01 23:48:13
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http://www.multimedia-computing.de/flickrlogos/#precomputed
商标数据集，共32类商标，共3.13G，百度云分享压缩文件
2021-03-28 15:25:59
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利用VC++实现图像的边缘检测 这里用的是LOG算子 程序经过调试 可以运行 利用VC++实现图像的边缘检测 这里用的是LOG算子 程序经过调试 可以运行
2021-03-27 12:16:20
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程序分为三个部分：Harris角点检测；角点匹配连线；图像配准
通过matlab实现，打包处理，内含使用说明。可直接使用
2021-03-21 10:58:55
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A=imread('xueguan.jpg');%读出原始图像
A1=rgb2gray(A);%灰度图像
P4=imnoise(A1,'salt & pepper',0.08);%添加0.08的椒盐噪声图像
imwrite(P4,'P4.jpg');
W4=P4;
I4=double(W4);%将W数据转换为double类型数据
2021-03-09 21:03:10
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基于特征点的图像匹配方法的关键是准确快速地将可靠的特征点提取出来。经典归一化互相关匹配法属于基于特征点匹配方法中的一种，归一化互相关匹配法具有操作简单，匹配精度高等优点，但其计算量庞大，难以满足实时跟踪的要求。提出了一种基于序贯相似性检测的归一化互相关快速匹配方法，并对提出的改进方法进行实验验证。实验表明，该方法可以准确快速的进行特征点匹配，减少了算法的计算时间，有效地减少了发生误匹配的概率。
2021-01-29 14:10:31
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