一个可以阻止致命的错误信息大流行的游戏。 为什么 多年来,“错误信息”和“虚假新闻”一直是流行语。 然而,在过去的一年中,比以往任何时候都更加揭示出这些有害物质会变得多么有害。 因此,我们希望借助Viral,我们可以帮助提高玩家的意识并增强他们对该特定主题的兴趣。 关于 :world_map: 这是一个基于多人回合的在线游戏,需要强大的团队合作才能完成。 在城镇中四处走走,以清理三种类型的错误信息: “社会的” :mobile_phone: 来自社交网络和其他在线平台的错误信息 “关系” :person_beard: 来自亲朋好友的错误信息 “社区” :convenience_store: 来自镇上其他机构的错误信息。 为了赢得胜利,您必须对所有三种错误信息进行揭穿。 通过收集代表该类型错误信息的4个源卡来对每种类型的错误信息进行揭穿。 如果混沌计增加到100%,您用完了源卡或用完了任何类型的错误信息标记,游戏都结束了。 所以,快点! 该游戏是zmangames创建的流行
2021-05-07 13:03:26 1.53MB game board-game pandemic misinformation
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1711 专题 沈华伟等 在线社交媒体中信息传播的建模与预测PDF原文
2021-05-06 21:06:03 1.12MB 流行度预测
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食源性疾病总是通过多种媒介传播(例如新鲜蔬菜和水果),并揭示出多层网络可以传播具有复杂相互作用的致命病原体。 在本文中,首先,我们使用仅依赖于两个分布的“自上而下”的分析框架来描述具有任意数量层的随机多层网络。 这两个分布是多层网络的重叠度分布和边缘类型分布。 其次,基于这两个分布,我们采用多层网络多样性的三个指标来衡量网络层之间的相关性,包括网络的丰富性,相似性和均匀性。 网络丰富度是形成多层网络的层数。 网络相似度是不同层共享同一边缘的程度。 网络均匀度是每层边缘数的方差。 第三,基于简单的流行病模型,我们分析了网络多样性对协作与竞争共存的相互作用流行病阈值的影响。 我们的工作扩展了“自上而下”的分析框架,以处理更复杂的流行病情况和更多的多样性指标,并量化了层间协作和层内传输的阈值之间的折衷。
2021-05-04 20:28:18 696KB Multiplex networks; TOP–BOTTOM modeling;
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2021-04-29 14:00:24 1.11MB 时尚流行场景 pr模板
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2021-04-27 18:15:55 2.47MB 网页模版
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2021-04-26 09:08:57 5.21MB 数学 流行优化
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2021-04-19 21:58:19 45KB LLE 流行学习
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1、js代码和nsf代码全在里面 2、servlet上传到\domino\html\attached\下,可能要建立个attached文件夹 3、源代码全公司,没有保留,一看就懂 4、domino cs快速转bs多平台 5、domino nodejs开发demo
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2021-04-12 14:03:32 40KB JavaScript
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语言:English,中文 (简体),中文 (繁體) 每次打开新标签时都会获得猫头鹰不同的高清壁纸。这个新主题除此以外还包括天气,时间,记事本,时钟等其他你想要的强大功能。 猫头鹰是现存鸟类中在全世界分布最广的鸟类之一。以下是我们为您精心设计此款扩展所包括的功能列表: - 打开即可搜索 - 待办事项清单 - 设置收藏你的最爱壁纸 - 热门网站一键访问 - 书签 - 社交网络通知 - 每个新标签的高品质壁纸 - 时钟,显示日期和时间 - 天气小工具 - 发现新的热门
2021-04-06 11:06:43 27KB 扩展程序
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