针对更加复杂的非线性混合情况，提出一种基于样条插值拟合与群智能优化的后非线性盲源分离算法。采用样条插值函数拟合去非线性函数，使用负熵作为分离的评价准则，建立分离模型。分离过程采用改进的人工蜂群算法优化求解样条插值节点参数，并在分离的目标函数中引入相关性约束条件进行解空间范围限制，克服分离过程中存在的异常值现象。针对语音数据的分离实验结果表明，所提算法能够有效实现非线性混合信号的盲分离，较传统的基于奇数多项式拟合的分离算法具有更高的分离精度。
2021-11-30 10:12:17
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风光储独立供电系统是解决边远地区供电问题的有效途径，对其合理地配置电源以提高供电可靠性、经济性是系统规划设计阶段的主要问题。在建立基本元件模型的基础上，以系统等年值投资费用最低为目标，考虑系统运行约束条件，构建了风光储独立供电系统的电源优化配置模型。提出了基于粒子群优化算法的数值求解方法。在算例分析中，分别以蓄电池和电解槽-储氢罐-燃料电池循环系统作为储能装置，对比分析了不同储能模式下的系统优化配置方案，结果表明，在满足相同供电可靠性指标的前提下风／光／蓄电池系统的优化配置更经济，合理地评估停电损失和设置可靠性指标可有效降低系统冗余投资。
2021-11-26 21:10:17
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针对人工蜂群和粒子群算法的优势与缺陷, 提出一种Tent 混沌人工蜂群粒子群混合算法. 首先利用Tent 混沌反向学习策略初始化种群; 然后划分双子群, 利用Tent 混沌人工蜂群算法和粒子群算法协同进化; 最后应用重组算子选择最优个体作为跟随蜂的邻域蜜源和粒子群的全局极值. 仿真结果表明, 该算法不仅能有效避免早熟收敛, 而且能有效跳出局部极值, 与其他最新人工蜂群和粒子群算法相比具有较强的全局搜索能力和局部搜索能力.
2021-11-26 17:47:30
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粒子群算法的Pareto多目标函数优化,多目标粒子群优化算法原理,matlab源码
2021-11-25 18:42:00
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针对我国北方地区“以热定电”模式造成大规模弃风与调度经济性较差等问题，建立了区域电热综合能源系统日前经济调度模型。首先，构建了电储能、热储能和电动汽车的经济性模型，改进了风电折算成本的描述方法；然后，综合考虑了弃风成本、电动汽车调度成本、电储能和热储能损耗成本、环境污染成本等，构建了区域综合能源系统的调度成本模型；最后，利用信息熵衡量粒子的丰富度，并结合贪心变异策略提出基于粒子维度熵的改进混沌粒子群优化算法。算例结果表明，所提算法在保证优越收敛性的同时可有效分析各设备单元在经济调度和消纳弃风方面的作用，验证了模型和算法的有效性与实用性。
2021-11-25 14:52:04
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求解约束优化问题的改进粒子群优化算法!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
2021-11-24 16:10:29
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