基于分数阶理论的锂离子电池动态模型及其参数辨识方法，吴红杰，袁世斐，锂离子电池的数学模型是电池荷电状态(State of Charge)SOC估计、充放电功率计算的理论基础，在电池的运行中具有重要的作用。为进一步提�

SOC估算算法研究。最锂离子电池的模型、仿真等进行了描述。

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锂离子电池开路电压与电池容量的对应关系分析。

文中以4节12 V的串联锂离子电池组模块为研究对象，通过实验采集动力电池充放电时的电压、电流、温度、内阻和放电量数据来估算电池的荷电状态（State Of Charge，SOC），重点考虑内阻对动力电池SOC预测结果的影响。以动力电池的电压、电流、温度和内阻作为输入，SOC作为输出，建立四输入一输出的神经网络仿真模型。实验结果表明SOC的预测精度为1.6%，比未考虑电池内阻的预测精度提高45%左右。本文提出的预测方法，其运行时间为0.27 s左右，比不考虑电池内阻时稍有延长，但完全能满足不同工况动力电池充放电时SOC在线估算的速度要求，从而能实现SOC的在线准确预测。

锂离子电池是一类化学电池的总称，其共同特点 是正、负电极材料均作为锂离子的载体，且这种电池 采用的是非水电解质。正、负电极上的锂的化学能大 小不同，正是这种差异控制着电池的可循环电压。在 充电和放电过程中，锂离子会在正、负电极之间来回 移动，当电流在电池中流动时，就能实现电能的吸收 或释放。

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