2.灰色系统预测模型的精度检验
预测就是借助于过去的探讨去推测、了解未来。灰色预测就是通过原始数据的处理和灰色模型的建立，发现、掌握系统发展规律，对系统未来状态做出科学定量预测。
2022-05-22 02:23:20
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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码介绍
2022-05-18 10:03:38
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步态数据上的预测建模：使用LSTM将预测模型应用于时序步态数据的实验的最终结果和Python代码。 “重采样和时代测试”显示了一次优化模型参数两次的第一次迭代的结果。 “批次大小和神经元测试”显示第二次测试的结果，优化了其余两个参数
2022-05-16 15:22:17
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基于BP神经网络的南京市房地产住宅市场预测模型的构建，黄晓静，，本文基于BP神经网络应用于预测的原理，提出预测步骤，探讨建立基于BP神经网络的预测模型的关键技术，包括样本的选取与预处理、输�
2022-05-15 22:20:25
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资源一共含一个PPT, 内容涉及对基础的灰色预测模型GM(1, 1)的建模原理, 建模步骤, 以及应用GM(1, 1)进行销售额预测, 交通事故次数预测, 城市火灾发生次数预测, 灾变与异常值预测( 每个例子无代码, 但有详细计算过程).
2022-05-15 15:28:44
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【预测模型】基于樽海鞘算法的极限学习机（ELM）回归预测 Matlab代码.md
2022-05-15 13:26:28
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