1. Environment 可以从百度云盘上下载需要用到的软件： 链接： 密码：lv78 安装教程可见其中的README.txt You can find the toturial 校准程序PC_Communication_PY 目录下 2. Supply Station supply station根目录下原本是为了一个arduino板控制两个补给站， 现在，Supply Station目录下，两个项目分开控制两个补给站。

dankook_datamining 2018年第一学期应用统计部门数据挖掘这是我作为作业编写的代码。 教科书使用了“用于业务分析的数据挖掘”。 作业文件夹是您为作业编写的代码。 项目文件夹是使用所学知识在团队项目上工作的代码。

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Smooth_AP ECCV '20论文 src / Smooth_AP_loss.py中提供了Smooth-AP损失功能的PyTorch实现 训练代码和预先训练的重量即将推出... 依存关系 的Python 3.7.7 PyTorch 1.6.0 CUDA 10.1 数据 此存储库用于在以下数据集上使用Smooth-AP损失进行训练： PKU车辆ID（可从该网站获得-必须通过电子邮件发送给作者以获取下载权限） INaturalist（2018版本-从此网站获得） 我们是第一个将大型INaturalist数据集用于图像复原任务的人。数据集拆分可在此处下载： : 。将压缩包解压缩到INaturalist数据集目录中。 训练模型 可以使用此存储库复制“车辆ID”和“自然”数据集的训练结果。要在Vehicle ID数据集上训练模型，可以运行： python main.py --f

Wavetools 数值求解波动方程和全波形反演的代码。