论文研究-融合粗糙集和二元萤火虫算法的雾霾关键影响因素预测方法.pdf,
雾霾对人类的日常生活带来极大的危害，因而分析产生雾霾的关键影响因素尤为重要.针对目前传统算法预测雾霾关键影响因素存在的缺陷，从一维细胞自动机入手，提出了一种以基于群落弱连接机制的二元萤火虫算法（CWLBGSO）为搜索策略，粗糙集为评价准则的混合方法.CWLBGSO基于自然界中萤火虫间协同进化的“弱连接”机制，划分搜索空间，为每个子空间分配相应的种群，各子种群中的次优个体相互交互产生新个体，从而保持种群的动态多样性，然后将CWLBGSO结合粗糙集，应用于北京，广州和上海三地雾霾关键影响因素的预测中，并结合10交叉验证和SVM算法对预测结果分类准确率和影响因素进行分析，通过与其它算法进行对比，结果表明本文算法能有效剔除冗余因素，预测结果具有较高的稳定性和可行性.
2021-07-01 20:27:15
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软件界面上能显示课程设计题目、解算执行按钮、方程输入显示控件，方程计算结果显示控件，图形绘制窗口控件及按钮，显示根个数及位置。
2021-06-29 11:38:54
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Binary2中的衍射光焦度会在光学表面的截面上引入连续的相位变化，我们将设计一个衍射级次m=1的Binary2面型来矫正轴向色差。完整的系统设计请见示例文件
2021-06-29 11:38:30
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