非常好用的CAD批量打断相交的线段，命令为breakall，然后框选一下需要打断的线段就OK.测试CAD 2014是没问题的

中国大陆的地铁交通数据集 本数据集包括截至2020年12月31日中国大陆已开通的地铁交通的城市：北京，天津，上海，广州，长春，大连，武汉，重庆，深圳，南京，沉阳，成都，佛山，西安，苏州，昆明，杭州，哈尔滨，郑州，长沙，宁波，无锡，青岛，南昌，福州，东莞，南宁，合肥，石家庄，贵阳，厦门，乌鲁木齐，济南，兰州，常州，徐州，呼和浩特，太原；记录数据和线路数据以shapefile形式提供；本数据集为开源数据集，由于条件所限难免存在错误遗漏之处，欢迎各位批评指正，可将意见或建议发至： ；；如有相关研究使用本数据集，请在研究成果中注明，谢谢！

该资源是基于OpenCV3.4.2+VS2015的数字图像读取源码，涉及比较常用的两种图像读取方式。

筹备处组织成员职责.pdf

2019年教师述职报告不足之处.pdf

这是在深度学习工具箱中使用长短期记忆（LSTM）网络在接收器处实现符号分类以在OFDM系统中进行信号检测的示例。 基于 LSTM 的神经网络针对单个子载波进行训练，其中符号错误率 (SER) 被计算并与最小二乘 (LS) 和最小均方误差 (MMSE) 估计进行比较。 在此初步调查中，假设无线信道在离线训练和在线部署阶段是固定的。 为了测试神经网络的鲁棒性，对每个传输的 OFDM 数据包应用随机相移。 考虑了导频符号数量和循环前缀（CP）长度的影响。 要重新创建仿真结果，请加载相应的Mat文件并运行脚本Testing.m。 这段代码的想法受到论文的启发： H. Ye、GY Li 和 B. Juang，“OFDM 系统中信道估计和信号检测深度学习的力量”，IEEE 无线通信快报，第一卷。 7号1，第 114-117 页，2018 年 2 月。

大学课程实验,RationalRose制作，教务处管理系统图，可以用来做需求分析，直接打开复制粘贴即可

在此 MATLAB 练习中，用户指定了人体声道的无损双管模型的面积和长度，MATLAB 练习计算了从声门到嘴唇的音量速度传递函数，其中反射系数为假定声门为 r_G（在范围-1 ≤ r_G ≤1 内），假定嘴唇的反射系数为 r_L，同样在范围-1 ≤ r_L ≤1 内。 用户指南的图 2.1 显示了这种双管模型（管长度和面积值为 l1 = 8 cm、A1 = 1 cm^2、l2 = 9 cm、A2 = 7 cm2），以及流程图从声门到嘴唇的复合系统的结构如图 2.2 所示。 这个 MATLAB 练习计算从声门到嘴唇的体积速度的传递函数，绘制体积速度传递函数（对数幅度谱），尽可能确定共振峰频率（中心频率和带宽）的位置，并打印它们到指定的 ascii 文本文件。 对 2 管模型频谱进行采样并转换为 2 管模型脉冲响应，该脉冲响应与周期性声门序列卷积并播放出来，以便用户可以听到使用双管模型产生的元

在此MATLAB练习中，用户指定了无损，人声声道的两管模型的面积和长度，并且MATLAB练习计算了从声门到嘴唇的体积速度的传递函数，其中反射系数为假定声门为 r_G（在范围-1 ≤ r_G ≤ 1 内），假定嘴唇处的反射系数为 r_L，同样在范围-1 ≤ r_L ≤1 内。 用户指南的图 2.1 显示了这种双管模型（管长度和面积值为 l1 = 8 cm、A1 = 1 cm^2、l2 = 9 cm、A2 = 7 cm2），以及流程图从声门到嘴唇的复合系统的结构如图 2.2 所示。 这个 MATLAB 练习计算从声门到嘴唇的体积速度的传递函数，绘制体积速度传递函数（对数幅度谱），尽可能确定共振峰频率（中心频率和带宽）的位置，并打印它们到指定的ascii文本文件。 对 2 管模型频谱进行采样并转换为 2 管模型脉冲响应，该脉冲响应与周期性声门序列卷积并播放出来，以便用户可以听到使用双管模型产生的

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