提出一种基于粒子群算法优化极限学习机算法。采用粒子群算法对极限学习机参数进行优化,最后在Matlab平台进行仿真对比实验。
2019-12-21 21:56:14
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这是利用ELM进行回归分析的二分类问题，代码是MATLAB版本，有训练样本和测试样本，分类结果用不同颜色的图表示。参考来源：http://blog.csdn.net/google19890102/article/details/18222103
2019-12-21 20:50:27
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超限学习机ELM的逻辑回归二分类Python代码，需要训练样本和测试样本，带有正则化系数，提高泛化能力，能有效解决欠拟合和过拟合问题。参考来源：http://blog.csdn.net/Mosout/article/details/53997040
2019-12-21 20:50:27
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BP神经网络、ELM极限学习机、SVM支持向量机MATLAB代码，以及测试数据，用于回归预测，相关细节可以在下方评论，看到时一一解答。
2019-12-21 20:44:51
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