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simplemed-etl 用于分析患者数据以进行研究的 ETL 和可视化工具。 介绍 患者护理研究通常只需要分析简单的数据和统计数据，如人口统计、住院时间、重新入院等。典型的工作流程始于一份来自电子病历 (EMR) 的数千条记录的报告。 这个库提供了一个框架来处理这些数据。 它包含用于过滤和转换数据的 Python 函数以及用于将其可视化为图形和表格的 UI。 入门 分叉这个项目。 为您的特定数据集量身定制。 例如，请参阅。 提取、转换、加载 数据集 该库面向处理少量（数千条记录，总计兆字节）的简单数据（姓名、人口统计数据、药物等）。 ETL 部分一次对内存中的整个数据集进行操作。 它不会从磁盘流式传输大型数据集或执行流水线或记录。 数据集在 ETL 部分和 UI 中都表示为字典列表。 列表中的每一项代表一行： data = [ {'name': 'john doe'

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2020年10月16日，由中国抗癌协会科普部、中国抗癌协会科普专业委员会指导，觅健联合《医师报》共同发起的《2020中国癌症患者生存质量白皮书》（以下简称《白皮书》）正式发布，白皮书主要从“身体健康—心理健康—社会适应及支持”三个层面深度调研乳腺癌、肺癌、卵巢癌等11个类型的癌症患者在治疗以及康复阶段的生存状况，呼吁国家相关部门及社会各界人士关注癌症学科发展、关爱癌症患者，同时全力推动全病程康复管理以及“全人康复”、“全人治疗”理念落地执行。