首先通过对多尺度排列熵算法的参数时间序列长度 N、嵌入维数 m、延迟时间 t 和尺度因子 s 进行研究，得出对其参数优化的必要性。进而在综合考虑参数影响的 基础上，以多尺度排列熵的偏度构造目标函数，利用遗传算法(GA)、粒子群优化算法(PSO)对多尺度排列熵算法(MPE)的参数进行寻优，得到最优参数。

住院费用建模中基于GA-SVM的特征选择和参数优化

使用参数优化的改进归一化LMS算法的NC-UWB绿色通信的加权能量检测接收器

参数优化的元遗传算法：此存储库中的应用程序仅用于标记多样性映射器。 但是，需要更改几行以合并其他遗传算法

责任 RLiable是用于增强学习代理的快速超参数调整的实验并行化框架。 它旨在满足对可分发的Spark / TF兼容模型的需求，该模型允许以简单reliable方式扩展实验。 执行 先决条件： 版本 Python > = 3.6 火花 3.0.1 Hadoop 2.7 Java 1.8 Scala 2.11 注意： scripts/install_spark_hpc.sh提供了Linux（基于Debian）安装脚本。 安装要求 创建virtualenv并安装Python依赖项 virtualenv -p $( which python3 ) env source env/bin/activate pip install -r requirements.txt pip install -r dqn-requirements.txt 进行实验 当前的优化算法基于配置标志opt

基于GA-BP混合算法的多边形模糊神经网络参数优化。

为解决脉冲激光焊接工艺参数多，参数调整依赖经验的现状，采用二次回归正交旋转组合的方式，设计激光焊接TC4薄板的试验方案。基于响应面法构建TC4薄板激光焊接工艺参数（电流、脉宽、频率）与预测响应值（接头拉伸强度）之间的数学模型，并通过该数学预测模型对各焊接工艺参数在焊接过程中的影响规律进行了研究。分析表明，焊接电流对激光焊接接头的拉伸性能具有主要影响，而脉宽和频率在对接头拉伸性能的影响方面具有明显的交互作用，且任一单因素对接头拉伸性能的影响效果均小于焊接电流。得到适用于1.5 mm厚TC4薄板的最优焊接工艺参数，并进行了相关试验验证，结果表明，所建模型与实际符合良好，具有工程实用价值。

电力系统稳定器参数优化的研究

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