本章的主要目的是为了让大家对LTE的数据传输形成一个宏观上的认识。在本章中，我们将介绍LTE空口上的上下行传输、LTE协议栈涉及的各层协议，以及如何计算LTE的下行峰值速率。 在介绍上下行传输时，我们主要随着横向的时间顺序来简单阐述相关流程。而在介绍LTE协议栈时，我们会根据协议栈的层次结构逐层进行描述，同时还会简单介绍UE如何与eNodeB/核心网进行控制面/数据面的通信。在最后一节，我们会介绍如何计算LTE的下行峰值速率。

《深入理解计算机系统》(英文版)主要介绍了计算机系统的基本概念，包括最底层的内存中的数据表示、流水线指令的构成、虚拟存储器、编译系统、动态加载库，以及用户应用等。书中提供了大量实际操作，可以帮助读者更好地理解程序执行的方式，改进程序的执行效率。此书以程序员的视角全面讲解了计算机系统，深入浅出地介绍了处理器、编译器、操作系统和网络环境，是这一领域的权威之作。

《深入理解Android:卷2》是“深入理解Android”系列的第2本，第1本书上市后获得广大读者高度评价，在Android开发者社群内口口相传。《深入理解Android:卷2》不仅继承了第1本书的优点并改正了其在细微处存在的一些不足，而且还在写作的总体思想上进行了创新，更强调从系统设计者的角度去分析Android系统中各个模块内部的实现原理和工作机制。从具体内容上讲，重点是Android Framework的Java层，对Java层涉及的核心模块和服务进行了深入而细致的分析。通过《深入理解Android:卷2》，读者不仅能对Android系统本身有更深入的理解，而且还能掌握分析大型复杂源代码的能力。 《深入理解Android:卷2》共8章：第1章介绍了阅读本书所需要做的准备工作，包括Android 4.0源码的下载和编译、Eclipse环境的搭建，以及Android系统进程（system_process）的调试等；第2章对Java Binder和MessageQueue的实现进行了深入分析；第3章仔细剖析了SystemServer的工作原理，这些服务包括EntropyService、DropboxManagerService、DiskStatsService、DeviceStorageMonitorService、SamplingProfilerService和ClipboardService；第4章对系统中负责Package信息查询和APK安装、卸载、更新等工作的服务PackageManagerService进行了详细分析；第5章则对Android系统中负责电源管理的核心服务 PowerManagerService的原理进行了一番深入的分析；第6章以ActivityManagerService为分析重点，它的启动、Activity的创建和启动、BroadcastReceiver的工作原理、Android中的进程管理等内容展开了较为深入的研究；第7章对ContentProvider的创建和启动、SQLite、Cursor query和close的实现等进行了深入分析；第8章以ContentService和AccountManagerService为分析对象，介绍了数据更新通知机制的实现，以及账户管理和数据同步等相关知识。

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　　构造系统在软件开发过程中处于核心地位，它的正确性和性能，在一定程度上决定了软件开发成果的质量和软件开发过程的效率。本书作者作为一名软件构造系统专家，总结了自己在构造系统开发和维护方面的多年经验，对软件构造系统的原理进行了深入浅出的剖析，并通过各种实际使用场景，对几种最流行的构造工具进行了对比分析，另外还讨论了构造系统的性能优化、规模提升等高级主题。 　　《深入理解软件构造系统:原理与最佳实践》分为四部分。第一部分：基础知识，第1~5章分别从构造系统的高层概念、基于make的构造系统、程序的运行时视图、文件类型与编译工具、子标的与构造变量等方面介绍构造系统的概念和相关主题。第二部分：构造工具，第6~10章结合实际场景案例，对gnu make、ant、scons、cmake和eclipse ide这五种构造工具进行分析比较，品评优劣，帮助读者了解构造工具的当前状况，并理解每种工具的优缺点。第三部分：高级主题，第11~16章对依赖关系、元数据、软件打包与安装、构造机器、工具管理等高级主题进行讨论，帮助读者理解关于建设构造系统的许多高级主题，并了解最佳实践。第四部分：提升规模，第17~19章讨论了在大规模构造系统的环境下，如何降低复杂性，提高构造运行速度，帮助读者理解如何设计出能够适应规模增长的小型构造系统，从而对软件构造系统有更好的认识。 　　《深入理解软件构造系统:原理与最佳实践》适合软件开发相关人员，包含软件开发人员、项目经理、软件构造专业人士等阅读。

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字典的键        字典中的值没有任何限制， 可以是任意Python对象，即从标准对象到用户自定义对象皆可，但是字典中的键是有类型限制的。 （1）不允许一个键对应多个值         必须明确一条原则：每个键只能对应一个项。也就是说：一键对应多个值是不允许的（像列表、元组和其他字典这样的容器对象是可以的）。 当有键发生冲突（即字典键重复赋值），取最后（最近）的赋值。Python并不会因字典中的键存在冲突而产生一个错误，它不会检查键的冲突是因为如果真这样做的话，在每个键-值对赋值的时候都会做检查，这将会占用一定量的内存。 >>> dict1 = {'foo':789, 'foo':