用卷积神经网络实现彩色图像的超分辨率，MATLAB代码实现

tensorflow python cpu window 自己输入样本训练神经网络，测试，实现猫和狗两类动物的分类！！可用于学习！！样本资源少以及网络简单存在过拟合问题.

一个RBF神经网络的算法实现程序,可用于实现RBF神经网络的函数逼近

用matlab神经网络实现非线性识别 用matlab神经网络实现非线性识别

卷积神经网络python实现。 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积或相关计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一 [1-2] 。由于卷积神经网络能够进行平移不变分类（shift-invariant classification），因此也被称为“平移不变人工神经网络（Shift-Invariant Artificial

用卷积神经网络实现彩色图像的超分辨率matlab

2008年的论文，用BP神经网络实现了离线的脱手写数字的识别，值得借鉴

该程序用C++实现，加了很多注释，很容易读懂，对于新学习BP神经网络的人应该比较适合！

bp神经网络实现的手写英文字母识别，内附训练样本，基于matlab平台实现

该程序有基于MATLAB和基于AForge.NET的程序的BP神经网络实现数据的分类，本程序以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的测试数据集，并有演示ppt