包括最高温度、最低温度、平均温度、相对湿度、降雨量等特征，时间分辨率为15min
,值得下载和学习，时间长度为2009年一年的数据量，
2021-02-22 16:32:46
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电气负荷预测数据，单位P/kw，采样10秒，为一个地区的负荷，电气负荷预测数据，单位P/kw，采样10秒，为一个地区的负荷，电气负荷预测数据，单位P/kw，采样10秒，为一个地区的负荷，电气负荷预测数据，单位P/kw，采样10秒，为一个地区的负荷
2021-02-09 22:20:45
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针对超短期负荷预测周期短，要求预测速度快的特点，构建了基于稳健回归和回声状态网络的超短期负荷预测方法。回声状态网络作为一种递归神经网络，其隐含层为一个储备池，并且通过线性回归训练网络，从而具有映射复杂动态系统的能力和训练快速的特点，能较好地满足超短期负荷预测的要求。考虑到异常负荷数据的影响，将稳健回归运用于网络训练阶段，以削弱异常值的影响，从而提升预测的精度。通过算例验证了所提方法的可行性和有效性。
2020-01-17 03:13:46
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电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分,也是电力系统经济运行的基础,其对电力系统规划和运行都极其重要。根据历史电网负荷数据，用深度置信网络预测未来负荷大小，是很好的学习资料，特别适合刚入门人员。
2020-01-09 03:08:58
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利用MATLAB开发的电力系统节点预测程序，包含对北美电力市场的电力数据进行的一系列数据挖掘工作，程序代码实用，注释详细，包含多种预测算法，极具学习价值！
2019-12-21 22:03:44
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准确的电力负荷预测可以保证电力供应的稳定，降低用电成本，提高供电质量。在进行短期电力负荷预测时，考虑到时序数据的时间相关性，应用张量流深度学习框架构建了LSTM 神经网络模型，对电力负荷时序数据进行回归预测
2019-12-21 21:54:33
unknown
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