对抗软件和硬件混乱
现在，将AI和ML的所有CK组件收集在！
该项目由主持。
Linux和MacOS： 视窗：
这是一个存储库，具有支持便携式，可自定义，可重用和自动化的工作流程的功能。 它允许用户使用自动检测给定工作流程所需的已安装软件，数据和模型的目标平台，并以统一的方式安装丢失的。 现在可以在类似于Python virtualenv的用户或系统环境中共存多种版本的代码，数据和模型。
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带操作的共享CK模块
安装
首先按照所述安装CK框架。
然后按如下所示安装此CK存储库：
$ ck pull repo:ck-env
$ ck list s
2021-04-12 21:34:11
10.60MB
1
本压缩文件中包含以下三个部分：
MATLAB神经网络43个案例分析PDF电子书+对应目录+程序源码
完整、纯粹！
2021-04-10 11:13:40
63.54MB
1
COVID-19世界疫情分析源代码&数据集，主要包括疫情数据的获取，对获取数据的预处理，数据分析可视化——matplotlib、PyEcharts绘制柱形图、折线图、地图、玫瑰图、动态条形图，使用SIR模型对美国疫情数据进行模拟预测。
2021-03-24 15:11:00
2MB
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对 你没看错 30M不到里面含有数据集和模型。其实就是个人脸和安全帽分类的二分类网络。山寨版的安全帽检测其实就是需要你自己准备个人脸检测模型，然后人脸外扩1.5，外扩图送入分类网络分类。该代码适合新人上手Pytorch。
2021-03-23 20:34:10
25.06MB
1
关于本文
斯坦福大学OpenFlow 团队近十年来一贯坚持的开放和创新的态度，使得基于OF 的开
源项目不断增加，一个个精彩的demo 不断呈现，最终促成了学术界和工业界的集体参与
热情。
由于 OpenFlow 创新的目标是简化网络管理，即OpenFlow 自身的创新实际是在驱动网
络业务的创新。因此，从事OpenFlow 的相关研究，不应仅停留在OF 网络的部署上，更重
要的是如何利用OF 网络去进行业务创新。我们相信只有合理的产业化方向，出色的业务
和应用，才能最终推动OpenFlow 的发展，最终让软件掌控网络。
撰写本文的目的，一方面是收集、整理、分享OpenFlow 的相关技术资料，另一方面
则是希望籍此推进国内的OpenFlow 研究发展。本文的技术内容均来自公开发表的学术文
章和相关论坛、网站等，附带了本团队的一些理解和体会。我们期望通过自己的一点点努
力，促进国内团队的OpenFlow 研究与开发，以及广泛的和开放的交流与创新。
2021-03-09 17:06:25
1.32MB
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《Python3爬虫、数据清洗与可视化》pdf+配套代码+数据集，亲测全部有效，提供给大家学习交流！欢迎下载
2021-03-06 22:56:12
229.71MB
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