资源包含文件：设计报告word+Java开发的APP源码+Python代码及数据+项目截图 城市感知（Urban perceptions）指的是居民对于城市场所的心理感受，对于城市规划和公共卫生领域有着重要的作用。通常可将对城市场所的心理感受分为beautiful、boring、depressing、lively、safety和wealthy六类。传统上，由于缺乏高通量方法、样本不足，人们对城市感知评估的仍然困难。鉴于这些调查方法成本高、耗时长，因此亟需一个高效率的框架来优化城市感知评估过程。笔者在此提出一个基于卷积神经网络的城市感知分析框架。 详细介绍参考：https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/122449534?spm=1001.2014.3001.5502

很好用 自带注释 可以直接运行　　里面有测试程序　可以先试着运行

多层感知机（multi-layer perceptron）实现手写体分类（TensorFlow）

双目立体视觉是计算机视觉研究领域的重要分支之一,它通过直接模拟人类视觉系统的方式感知客观世界,广泛应用于微操作系统的位姿检测与控制、机器人导航与航测、三维非接触测量及虚拟现实等领域。因此,对双目立体视觉的深度感知与三维重建中的若干问题进行研究具有一定的理论价值和十分重要的现实意义。论文围绕双目立体视觉系统摄像机标定技术、匹配策略与匹配算法、深度信息提取及后续处理、重建方法等重点与难点问题展开研究

伴随着技术的飞跃式发展，大家对于未来自动驾驶的讨论也愈发热烈。除了传感器，V2X技术也被当作自动驾驶的一个感知手段正在被开发着。近几年，V2X技术的发展迅猛，现在已经能够在路面上看到量产的V2X技术了。   什么是V2X   V2X，顾名思义就是vehicle-to-everything，其希望实现车辆与一切可能影响车辆的实体实现信息交互，目的是减少事故发生，减缓交通拥堵，降低环境污染以及提供其他信息服务。V2X主要包含vehicle-to-vehicle（V2V），vehicle-to-infrastructure（V2I），vehicle-to-network（V2N）以及vehicle-topedestrian（V2P）。

识别图像

str根据显示宽度填充或截断 Unicode 感知算法

用Julia编写的 一个简单的二元分类感知器算法

压缩感知稀疏贝叶斯算法，包含SBL,TSBL和TMSBL算法。亲自测试能够使用

基于数据中心内OpenScale互联架构的网络感知分布式计算资源管理 ，王奇，郭宏翔，OpenScale是一种基于光交换的数据中心网络架构，其具备的小世界网络特性被认为能够很好的承载分布式计算应用。但是，目前的资源管理