：针对静止摄像机下的运动目标检测问题，提出了一种基于背景减法的运动目标检测算法( 通过对一组 连续视频进行处理，从中得到不含运动目标的背景图像( 再利用背景差分的方法提取出运动目标( 在确定比较 阈值的过程中，一改以往通过实验不断调整的做法，提出了动态阈值的概念，从而增强了检测效果，提高了算法 的可实施性( 融入了高斯模型关于背景更新的算法，克服了由于背景突然改变而造成的误检测( 实验结果表明， 通过背景差分与高斯模型相结合的方法，在有诸多不确定性因素的序列视频中构建背景有较好的自适应性，能 迅速响应实际场景的变化，为准确地检测出运动目标提供了必要的基础(

运动目标的检测与跟踪 ，有详细源代码。

对现有的跟踪检测方法进行改进，并提出改进的光流检测算法

该段mathlab程序代码用于实现视场中运动目标的波门跟踪，在视场中加入噪声并进行滤波去噪。。将结果视频输出。

基于matlab运动目标检测跟踪代码 并且有一调度按视频用于检验

基于matlab的运动目标检测和跟踪代码，转载自网络资源

运动目标检测与跟踪算法，静态场景下的运动目标检测与跟踪,利用差分背景的方法

基于帧间差分法的运动目标检测vc源代码，调用OpenCV编程实现，文件中包含运行时所要的运动视频。

opencv2.4.11 实现帧差法，检测运动目标，也可使用电脑摄像头，检测运动目标。代码清晰易懂，直接运行。

dm642上实现运动目标检测与跟踪，ccs2下调试。