企业业务流程重构

利用MATLAB实现了压缩感知重构算法，里面包含相应的函数及解释，对学习该类算法有一个较好的认识，有利于学习

重构----改善既有代码的设计(完整中文扫描版PDF)

一直很喜欢重构这本书，但是由于自己记性不太好，书看过之后其中的方法总是记不住，于是想如果有电子版的重构书就好了，工作中遇到重构的问题可以随时打开查阅。在网上搜索了许久，发现重构这本书有英文chm版本的，而中文版的电子书只有扫描的PDF版本，用起来非常不方便。于是萌生想做一本重构工具书的想法，本来打算自己重新将重构书的内容再整理归类一下，后来发现原书的目录编排就很适合做工具书，包括坏味道分类，重构手法归类等，都有了一个比较系统的整理。因此，我利用空余时间制作了这样的一本中文的chm版重构，希望对大家有所帮助，也算对中国软件业做出一点小小的贡献。 本书基本上是取自”重构”中文版一书的内容，但格式上参照的是chm英文版的格式，还有一些格式小修改，比如第一章的重构前后代码对比。因为时间匆促，个人能力有限，本书难免存在一些缺漏，如果大家发现有问题，随时可以给我发邮件，我会尽快更新错误的内容。 最后再次感谢几位大师 Martin Fowler、Kent Beck等，还有翻译的侯捷和熊节先生，为我们带来这么精彩的一本书。谢谢。 免责声明：本书仅供个人学习研究之用，不得用于任何商业目的，不得以任何方式修改本作品，基于此产生的法律责任本人不承担任何连带责任。

数据融合matlab代码LFASR-FS-GAF IEEE TPAMI 2020文件的PyTorch实施：“具有灵活采样和几何感知的融合的从粗到细的密集光场重构”。 要求 Python 3.6 PyTorch 1.3 Matlab（用于培训/测试数据生成） 数据集 我们提供用于准备训练和测试数据的MATLAB代码。 请先下载光场数据集，然后将其放入LFData相应文件夹中。 演示版 要重现本文提供的实验结果，请运行： （我们的（固定）在任务2x2→7x7下，用于合成LF数据） python test_pretrained.py --model_dir pretrained_models --save_dir results --arb_sample 0 --angular_out 7 --angular_in 2 --train_dataset HCI --test_dataset HCI --test_path ./LFData/test_HCI.h5 --psv_range 4 --psv_step 50 --input_ind 0 6 42 48 --save_img 1 --c

安全技术-网络信息-校园网络空间的秩序重构.pdf

脉冲编码调制的完整代码，您可以在其中更改消息频率、采样频率、每个整数的位数，并且可以显示输出数字。

小波包分解与重构多种特征提取MATLAB代码 内容概要：该资源为博主自己编写，内含小波包分解与重构，小波包分解与重构后的频谱分析，小波包升降采样，小波包能量熵，小波包能量，小波包能量占比三种特征提取方法，内含封装好的特征提取函数，内含详细代码注释，更换输入数据就可直接运行，可直接更换小波包基函数，可直接生成特征向量，。 理论描述：小波包分解（wavelet packet decomposition，WPD）能够同时在低频和高频带内对信号进行分解，并自适应地确定不同频段上信号的分辨率，且各分解频带内信号相互独立、无冗余、不疏漏[。小波包分解层数越多，分辨率越高，包含故障信息越丰富。但层数过多会造成计算复杂且分析速度慢。一般需要根据实际需要和相关实验选取分解层数以及小波基函数。能量熵表示信号中出现的状态数目的可能性及相应概率，可用来评估信号的复杂性，可用来描述电信号、轴承等振动信号的特征变化。 适用人群：信号处理，机器学习，深度学习研究者对信号进行特征分析以及特征提取。 本代码为matlab代码，在matlab2020上编写。

安全技术-网络信息-温州产业区重构空间演化与网络.pdf

基于log-sum范数的压缩感知重构算法，成萍，刘婷婷，压缩感知中基于l1范数的最小优化算法，并不是对l0范数的最有效的逼近方法。随着测量值的减少，l1范数恢复信号的能力也在下降。针对