本人研究生阶段写文档所写的Matlab代码。
包括：
1、图片预处理；
2、特性提取：颜色、灰度共生矩阵、灰度差分、Harr-Like、等多个特征提取算法；
3、特性选择：从特征向量中选取有效的特性；
4、基础算法：AdaBoost的训练与测试; Bayes算法
5、AdaBoost的改进：Boosting, CastBoost、FloatBoost
2020-01-17 03:05:03
256KB
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一种基于AdaBoost的SVM分类器，有具体的算法步骤，可以编程实现，对于初步研究机器学习的人很有帮助哦
2019-12-21 22:17:45
412KB
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程序中主要包含了ModestAdaBoost，RealAdaBoost，GentleAdaBoost这三种adaboost的matlab程序代码。
2019-12-21 22:04:21
19.16MB
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VS2010+opencv2.4.3利用HOG特征训练级联分类器，训练步骤网上有很多，这是训练代码，在属性-命令-命令参数中输入训练参数即可。
2019-12-21 22:03:49
18.27MB
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