为探寻双滚筒式采煤机在不同工况下各滑靴受力的变化规律，分析整机受力状态与数学模型结构的关系，改善采煤机整机受力状态，建立采煤机整机受力的数学模型，并预先给出模型状态判断，基于最小二乘原理和广义逆，利用 matlab 编制计算程序，解算出不同工况下各滑靴受力的最佳逼近值，得到了煤层倾角和仰（俯）角变化对滑靴受力变化的影响曲线.结果表明：所建模型可以反映生产实际中各滑靴受力情况，利用最小二乘原理解算采煤机不相容奇异力学模型的方法有效，得到外负载与各滑靴受力的平衡变化规律.

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码

MATLAB 偏最小二乘回归的工具箱，全面的偏最小二乘分析

网上找的PPT资料，对线性和非线性的最小二乘进行了介绍，同时介绍了把指数函数的最小二乘转变为线性的最小二乘方法以及实现。 根据PPT介绍，写出了指数函数的最小二乘实现代码，并且在两个点的情况下，用普通方法和最小二乘进行了比较，结果一致。（代码可直接运行）

内核递归最小二乘法 内核递归最小二乘算法的 Julia 实现 KRLS 是一种快速高效的在线核回归算法。 KRLS 一次处理一个样本，并构建一个训练点字典，用于逼近函数。 Y. Engel、S. Mannor 和 R. Meir，“内核递归最小二乘算法”，IEEE 信号处理交易，卷。 52，没有。 8，第 2275-2285 页，2004 年。

使用牛顿算法解决具有非负变量的线性最小二乘问题： 葡萄牙，Judice 和 Vicente，具有非负变量的线性最小二乘问题的块旋转和内点算法的比较，计算数学，63(1994)，第 625-643 页

matlab 递推最小二乘做参数估计，系统辨识与自适应控制方面的内容

偏最小二乘专家混合（Mix-PLS）是一种适合在多种操作模式下学习的方法。 在工业应用中，这种场景非常普遍。 然后，Mix-PLS 将偏最小二乘回归 (PLS)（化学计量学文献中众所周知的方法，也是工业中软传感器最常用的方法之一）集成到混合专家框架中，从而推导出新的 Mix-PLS回归。 它也适用于非线性回归。 如果该方法的任何应用发表，请引用原著：Francisco AA Souza，Rui Araújo，偏最小二乘专家的混合和具有多种操作模式的预测设置中的应用，化学计量学和智能实验室系统，第 130 卷， 2014 年 1 月 15 日，第 192-202 页。 DOI： http : //dx.doi.org/10.1016/j.chemolab.2013.11.006 。 更多信息可以在我的网站上找到： www.isr.uc.pt/~fasouza

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码

实现了最小二乘直线拟合算法，用vc语言编写的源代码，