深入搜索引擎--海量信息的压缩、索引和查询 深入搜索引擎--海量信息的压缩、索引和查询 清晰完整中文版

韩佳炜数据挖掘课件介绍了数据挖掘的各个领域的知识

很经典的一体书。出版社发布的答案。是很多从事或拟从事数据挖掘必读的一本经典教材，也是考研与考博要考要考的书。课程考试也用得上哟。

【HNUST】20级数据挖掘原理与算法实验报告 算法一 Apriori算法 算法二 FP-tree算法 算法三 K-Nearest Neighbors算法 算法四 ID3算法 算法五 C4.5算法 算法六 朴素贝叶斯算法 算法七 K-means算法 算法八 DBSCAN算法

DiffGen 用于数据挖掘的差异私有数据发布[SIGKDD 2011] 许可证：知识共享署名-非商业性-相同方式共享4.0国际公共许可证 业主：诺曼·穆罕默德（Noman Mohammed），陈瑞和本杰明·冯（Benjamin CM Fung） 出版物： N. Mohammed，R。Chen，BCM Fung和PS Yu。 用于数据挖掘的差异私有数据发布。 在第17届ACM SIGKDD国际知识发现和数据挖掘会议（SIGKDD）的会议记录中，第493-501页，加利福尼亚州圣地亚哥：ACM出版社，2011年8月。 免责声明： 该软件按原样提供，不提供任何保修或支持。 对于因使用我们的软件而引起的任何损坏，收入损失或任何问题，我们不承担任何责任。 如有疑问，建议您查阅本文和源代码。 如果您发现我们的软件有用，请在上面引用我们的论文。 成人数据集也可以从以下获得： :

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社交网站数据如同深埋地下的“金矿”，如何利用这些数据来发现哪些人正通过社交媒介进行联系？他们正在谈论什么？或者他们在哪儿？本书第2版对上一版内容进行了全面更新和修订，它将揭示回答这些问题的方法与技巧。你将学到如何获取、分析和汇总散落于社交网站（包括Facebook、Twitter、LinkedIn、Google+、 GitHub、邮件、网站和博客等）的数据，以及如何通过可视化找到你一直在社交世界中寻找的内容和你闻所未闻的有用信息。 Facebook、Twitter和LinkedIn产生了大量宝贵的社交数据，但是怎样才能找出谁通过社交媒介正在进行联系?他们在讨论些什么?或者他们在哪儿?本书简洁而且具有可操作性，它将揭示如何回答这些问题甚至更多的问题。你将学到如何组合社交网络数据、分析技术，如何通过可视化帮助你找到你一直在社交世界中寻找的内容，以及你闻所未闻的有用信息。 主要讲述了在社交网络的不同领域挖掘数据的技术，这些领域包括博客和电子邮件。你所需要具备的就是一定的编程经验和学习基本的Python工具的意愿。

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