有 256 个基本元胞自动机，其中“基本元”意味着有一行元胞，具有二进制值，并且更新规则仅取决于最近邻交互。 它们在http://mathworld.wolfram.com/ElementaryCellularAutomaton.html 中有描述 我们常驻的艺术家问是否有人有一个程序可以生成这些简单的自动机产生的模式。 我说过在 Matlab 中编写一个只需要几分钟。 结果如下。 它演示了使用 sub2ind 编写非常紧凑的代码。 在此函数中，图案的宽度（单元阵列的长度）可能会受到限制，在这种情况下，将一维阵列视为圆形以确定末端元素的状态。 如果需要，也可以将随机噪声添加到处理中。

此函数旨在成为将 MATLAB 2D 数组转换为 LaTeX 表格环境的工具。 它包括添加水平和垂直标签、更改数据格式、插入水平和垂直线以及加载和保存设置的功能。 有关操作该功能的信息包含在注释中，但这里有一个快速示例： >> latextable(rand(3,3),'Horiz',{'1','2','3'},'Hline',[0,1,NaN]); 我希望这个功能对某些人有用。 我确定可能存在一些错误，因此如果您发现任何问题，请告诉我。

通过对火灾蔓延动力学进行动态模拟，分析火场的消防能力，为火灾综合管理提供依据．首先应用MATLAB软件为仿真工具，使用元胞自动机模型分析了固体物质火灾蔓延动力过程；然后根据火灾预防和控制的相关理论确定影响火灾的相关因素；再通过模糊数学将各个因素量化；最后建立了针对以固体为主场所的火灾蔓延分析方法．相对于传统的火灾蔓延方法，该模型在定量分析和动态演化方面有明显的优点．

车道，同向行驶，长度为2km，每个元胞的长度为0.5m，车辆长度均为5m，即每辆车占据10个元胞。N为两条车道上所有类型车辆总和，其中N1为手动一型车辆数， N2为手动二型车辆数 N3，手动三型车辆数 ，N4为自动驾驶车辆数N= N1 +N2 +N3+ N4，每种类型车辆数量和车辆总数先设置成每种类型500辆，总共2000辆，反应时间、车不同类型数量、安全距离等可更改

将一组数，按照给定的规模进行分区。如：将1000个节点,划分到71个社区，每个社区内的元素数都在10-20之间。

带有基因型以及表现型元胞自动机python代码。其中增加了两种基因型。

元胞自动机及其在各个方面的应用，首先介绍元胞自动机的内容，后面关于复杂性做了深入的研究，背景部分讲的充实。

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