、买股票问题 问题描述： “逢低吸纳”是炒股的一条成功秘诀。如果你想成为一个成功的投资者，就要遵守这条秘诀: "逢低吸纳,越低越买"这句话的意思是：每次你购买股票时的股价一定要比你上次购买时的股价低.按照这个规则购买股票的次数越多越好，看看你最多能按这个规则买几次。 给定连续的N天中每天的股价。你可以在任何一天购买一次股票，但是购买时的股价一定要比你上次购买时的股价低。写一个程序，求出最多能买几次股票。 输入： 第一行输入天数N 第二行输入对应的N天股票价格（注：输入可能有多组用例，1<=股价<=1000） 输出： 能够买进股票的最多天数 样例输入： 12

动态规划是解决最优化问题的基本方法，本文介绍了动态规划的基本思想和基本步骤，并通过几个实例的分析，研究了利用动态规划设计算法的具体途径。

论文研究-动态规划问题研究 .pdf,

算法设计与分析实验报告，python写的，附源码 问题描述：矩阵连乘算法实现； 给定n个矩阵｛A1,A2,…,An｝，其中Ai与Ai+1是可乘的，i=1，2…，n-1。如何确定计算矩阵连乘积的计算次序，使得依此次序计算矩阵连乘积需要的数乘次数最少。

进行动态规划问题的详细总结,总结了相关的经典问题,例如0-1背包问题,完全背包问题,然后对LeetCode若干使用动态规划实现的题型进行梳理和思路分析讲解

自己已下载IBM ILOG CPLEX Optimization Studio Free Edition V12.9 for Linux x86-64

背包问题是动态规划问题的经典模型，这是各种不同背包问题的解法汇总，包括伪代码和分析讲解。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

使用C#实现的动态规划算法 关键字序列：0.15,0.1,0.05,0.1,0.2 非关键字序列：0.05,0.1,0.05,0.05,0.05,0.1 以上的测试数据，输入数据可以得到结果

动态规划混合动力汽车模式切换程序，附带工况。

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