天池大数据穿衣搭配算法比赛.zip
2023-10-19 16:27:17 383KB
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轨道大讲堂 | 云技术在城市轨道交通的应用研究(38页精品PPT) 。
2023-10-19 13:42:28 13.96MB 云计算 云技术 云平台 大数据
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本模板包含行业:社区、物业、政务、交通、金融银行等
2023-10-19 11:05:18 598.72MB 建筑地产 政务民生 交通物流 金融商贸
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2022年企业数字化转型互联网大数据解决方案PPT合集(22份)包含如下文档: 5G MEC与边缘计算与边缘计算及应用 PPT课件【93页】.pptx 中台战略-企业数字化转型的思考.pptx 中国企业数字化智能化研究报告.pptx 产业互联网发展趋势及机会分析.pptx 企业云数据中心解决方案.pptx 企业数字化转型规划设计.pptx 信息化技术架构规划.pptx 制造业数字化转型解决方案及应用.pptx 大数据分析平台总体架构方案.pptx 大数据安全规划总体方案.pptx 大数据治理平台建设与应用解决方案.pptx 大数据治理解决方案.pptx 大数据治理运营整体解决方案.pptx 大数据资源平台建设可行性研究方案.pptx 工业互联网基本概念及关键技术.pptx 数字化、智能化车间规划与建设.pptx 数字化学校建设解决方案及.pptx 数字化转型:集团企业信息化规划方案.pptx 智慧机房建设整体解决方案.pptx 智慧物联一体化运维管理平台方案.pptx 核心网5GC业务流程培训课件.ppt 面向5G承载创新解决方案.ppt
【大数据+spark+数据清洗】hotel_data 学习大数据清洗的数据 对应文章:https://blog.csdn.net/weixin_44018458/article/details/128980802 数据内容: 省份,城市,商圈,星级,业务部门,房间数,图片数,评分,评论数,城市平均实住间夜,酒店总订单,酒店总间夜,酒店实住订单,酒店实住间夜,酒店直销订单,酒店直销间夜,酒店直销实住订单,酒店直销实住间夜,酒店直销拒单,酒店直销拒单率,城市直销订单,城市直销拒单率,拒单率是否小于等于直销城市均值 aba_2066,马尔康嘉绒大酒店,中国,四川,阿坝,NULL,四星级/高档,OTA,85,NULL,4.143799782,108,34.06,45,75,22,44,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,34147,7.90%,0 aba_2069,阿坝马尔康县澜峰大酒店,中国,四川,阿坝,NULL,二星及其他,低星,115,NULL,3.977930069,129,34.06,35,72,27,59,34,71,27,59,6,17.65%,34
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收集了一套基于 Echarts 实现可视化数据大屏响应式展示效果的源码,共计13个页面,可以在此基础上重新开发。 实现方式:html + Echarts
2023-10-16 10:29:34 12.12MB echarts 前端 大数据
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基于网络大数据的旅游目的地形象同质化研究——以江南古镇为例.pdf
2023-10-14 10:59:26 1.8MB 旅游专业 毕业设计 论文模板
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华为大数据存储教程系列
2023-10-11 21:59:02 5.57MB 华为 存储 大数据
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本系统是基于大数据的音乐推荐系统,SSM、HTML、CSS等技术实现了音乐播发及音乐推荐平台,此平台具有用户登录、歌曲搜索、用户喜欢歌曲推荐、热门歌曲推荐等主要功能。通过音乐推荐系统,系统会根据用户喜好推荐歌曲,用户操作更少,使用体验更加舒适便捷。使用HTML+CSS网页编程技术、JavaScript及JAVA语言,后端采用SSM框架技术,整个系统采用前后端分离的方式。数据库使用MySQL。大数据处理使用Hadoop对用户推荐歌曲 本音乐网站的客户端和管理端使用 VUE 框架来实现,服务端使用 Spring Boot + MyBatis 来实现,数据库使用了 MySQL。 后端:Spring Boot + MyBatis + Hadoop 前端:Vue + Vue-Router + Vuex + Axios + Element-UI 开发环境: JDK: jdk1.8.0_221 MySQL:5.7.35 for Win64 (x86_64) Node:v10.16.0 IDE:IntelliJ IDEA 2021、VSCode/WebStorm
2023-10-11 17:04:22 6.29MB 大数据 毕设 vue 音乐
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最近,Analysis with Programming加入了Planet Python。作为该网站的首批特约博客,我这里来分享一下如何通过Python来开始数据分析。具体内容如下:     数据导入         导入本地的或者web端的CSV文件;     数据变换;     数据统计描述;     假设检验         单样本t检验;     可视化;     创建自定义函数。 数据导入 这是很关键的一步,为了后续的分析我们首先需要导入数据。通常来说,数据是CSV格式,就算不是,至少也可以转换成CSV格式。在Python中,我们的操作如下: import pandas as pd
2023-10-07 17:28:02 444KB python python函数 大数据
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