针对红外气体传感器测量精度受环境温度影响较大的问题，提出了一种基于嵌入自适应Levy变异免疫粒子群-最小二乘支持向量机（ALIPSO-LSSVM）的温度补偿算法。ALIPSO算法引入Levy flight对子代粒子进行自适应变异，确保粒子多样性，并在每次迭代之前，采用相对基学习方法初始化粒子群，提高算法的收敛速度。通过5个基准测试函数对ALIPSO算法进行性能评价，仿真结果表明该算法收敛速度较快、精度高，且具有较强的全局搜索能力。利用ALIPSO算法对LS-SVM的参数进行优化，并将该混合算法应用于红外气体传感器温度补偿，数值仿真结果表明采用该算法可将补偿结果的相对误差控制在6%范围内。
2022-05-06 14:15:18
664KB
1
在使用FFT距离多普勒算法进行ISAR成像处理时，回波相关性的减弱将加大运动补偿难度，带来较大的误差。该文在常规相邻相关法基础上，提出了一种改进的运动补偿方法。在距离向上，利用基准回波相关法与曲线拟合，克服了低回波相关性下包络对齐时出现的包络漂移、包络跳变等缺陷；在方位向上，利用DCFT变换，对目标的运动参数进行精确估计并加以补偿，减小了回波相关性降低对相位补偿的影响。仿真验证了该方法的有效性。
2022-05-03 18:44:15
300KB
1
安全技术-网络信息-深海采矿升沉运动补偿神经网络参数自适应控制研究.pdf
2022-04-29 16:00:20
5.74MB