高阶统计量(Higher-order Statistics)是指比二阶统计量更高阶的随机变 量或随机过程的统计量。

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混沌现象在高阶Colpitts电路中的仿真，并且接通带通滤波器以选择合适频率，选择其较好的频率段。仿真软件是MatlAB和Maltsim。

这是我未来大部分所写Python的测试数据，数据量可调，函数形式可调

利用等效原理和Babinet原理得到无限大理想导体缝隙的磁场积分方程根据高阶矩量法的基本原理,对缝隙表面进行离散,利用高斯积分求得缝隙的等效磁流和散射特性文中定义了相对尺寸s（s＝h/r）,通过分析,当s不变时,缝隙的等效磁流不变,其RCS(雷达散射截面）也只是改变了振幅,变化的趋势都相同且当s变大时,缝隙的等效磁流幅值变小,RCS的变化更频繁。

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我们为极坐标中的亥姆霍兹方程提供了一个四阶有限差分格式。 我们在区域内部采用有限差分格式，并得出一个九点四阶格式。 特别是，将区域外的重影点应用于获得Neumann边界条件的近似值。 我们获得了线性系统的矩阵形式，系数矩阵的稀疏性有利于亥姆霍兹方程的计算。 该方法的可行性和准确性通过两个具有精确解决方案的测试示例进行了验证。

高阶累计量计算（偏度，峰度等），各种分布函数，数据统计

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循环利用 转换循环组件，源和接收器的实用程序和高阶组件 为什么 流行的实用程序库允许您编写简单的组件，并通过附加的粒度和可测试的附加功能层独立地对其进行扩充。 该提供了简单的高阶组件工厂和其他实用程序，以简化组件，并允许您轻松编写自己的高阶组件库。 安装 npm install --save @sunny-g/cycle-utils 用法 import { mapSources } from '@sunny-g/cycle-utils' ; // or import mapSources from '@sunny-g/cycle-utils/es2015/mapSources' ; api 高阶组件（HOC）是一个函数，它接收一个Cycle.js组件并返回一个Cycle.js组件。 这种模式使HOC成为可组合的，并允许我们使用的或函数将多个HOC缝合到一个更大的HOC中。 该库提供