内容简介 大数据是当前最为流行的热点概念之一，其已由技术名词衍生到对很多行业产生颠覆性影响的社会现象，作为最明确的技术发展趋势之一，基于大数据的各种新型产品必将会对每个人的日常生活产生日益重要的影响。 《大数据日知录：架构与算法》从架构与算法角度全面梳理了大数据存储与处理的相关技术。大数据技术具有涉及的知识点异常众多且正处于快速演进发展过程中等特点，其技术点包括底层的硬件 体系结构、相关的基础理论、大规模数据存储系统、分布式架构设计、各种不同应用场景下的差异化系统设计思路、机器学习与数据挖掘并行算法以及层出不穷的新架构、新系统等。《大数据日知录：架构与算法》对众多纷繁芜杂的相关技术文献和系统进行了择优汰劣并系统性地对相关知识分门别类地进行整理和介绍，将大数据相关技术分为大数据基础理论、大数据系统体系结构、大数据存储，以及包含批处理、流式计算、交互式数据分析、图数据库、并行机器学习的架构与算法以及增量计算等技术分支在内的大数据处理等几个大的方向。通过这种体系化的知识梳理与讲解，相信对于读者整体和系统地了解、吸收和掌握相关的优秀技术有极大的帮助与促进作用。 《大数据日知录：架构与算法》的读者对象包括对NoSQL 系统及大数据处理感兴趣的所有技术人员，以及有志于投身到大数据处理方向从事架构师、算法工程师、数据科学家等相关职业的在校本科生及研究生。

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《数据重现:文件系统原理精解与数据恢复最佳实践》是国内第一本全面介绍Windows及非Windows文件系统的数据恢复技术书籍，不仅涵盖面广，内 容也达到了足够的深度。为畅销书《大话存储》姊妹篇。《数据重现:文件系统原理精解与数据恢复最佳实践》不仅对常见的DOS分区体系及Windows的 FAT文件系统、NTFS文件系统进行了详细的介绍，更涵盖了苹果机分区、BSD分区、SPRC平台的Sun Solaris分区、GPT分区等分区方式，以及Linux的Ext2/Ext3、Unix的UFS1/UFS2、MAC的HFS+等文件系统布局及详细 数据结构的讲解，多数资料的详细程度是目前绝无仅有的。同时对常见RAID类型及包括HP内外双循环、RAID 1E、RAID6及RAID DP在内的异种或新型RAID类型进行了详细的分析和介绍。 另外，《数据重现:文件系统原理精解与数据恢复最佳实践》还充分考虑到初学者刚接触数据恢复实际工作时无从下手的感觉，从数据恢复前的准备到实际恢复工作的进行，从理论分析到数据恢复软件的使用，一步步带领读者踏入数据恢复的殿堂。