基于神经网络的人脸识别的matlab代码的实现，数字图像的课程设计

这是一次神经网络的作业 TSP问题 数据有100城市 200城市和500城市 程序中已经设置成最佳参数 Crossover rate 0.6 Mutate Rate 0.01 @ 500 代

这个是一个基于神经网络的说话人识别程序，matlab的p程序，没有.m源代码

基于神经网络的人脸识别/检测MATLAB模型，做好了一个GUI，先进行神经网络的训练，然后可以选择一张含有人脸的图片，即可以进行人脸识别/检测。

两篇相关神经网络的车牌定位与识别的论文，希望有帮助~~

基于神经网络反向传播法来控制比例积分控制器，来调优参数

基于CNN的人脸识别方法，包含全部代码和操作流程，包含人脸识别示例及总结。

代码分为read_can_use.m和main_can_ues.m 先运行read_can_use.m 读取图片的像素值，使用奇异值分解的方法得到对应的特征。程序预设了只读取前5个人的人脸图片 ，可以自己改成最多15个人。 然后运行main_can_use.m ，程序会输出 1 1 2 3 2 3，每个数字代表一张图片最有可能的识别类别（就是人的编号）。 对每个人的11张图片，取前7张训练网络，后4张测试网络，取前5个人进行实验。所以共有35个训练样本，20个测试样本。 比如输出的结果是 1 1 1 1 2 2 1 2 3 3 3 3 …..，因为每4个数字是属于同一个人的，前四个都是1则都预测正确，第二组的4个数字2 2 1 2 中的那个1 就是预测错误（本来是2预测成了1）。 由于参数的随机初始化，不保证每次的结果都相同。

基于人工神经网络的语音识别 matlab代码，bp神经网络，

这是基于神经网络的数字水印算法，将BP神经网络与数字水印结合，获得高鲁棒性的数字水印算法