预约医疗 UTFPR的Web编程专业为教育目的而开发的用于安排患者约会的系统。
2021-05-12 10:03:14 120KB JavaScript
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医药、医疗、互联网医疗平台、问诊、挂号、开药、处方、复诊、患者管理、开药问诊、视频问诊、电话问诊、图文问诊、医生端、医师认证、医院、药品、续方、常用处方、电子处方、抢单、接诊、退诊、预约、科室、rp原型、Axure原型、医疗平台医生端app、移动端医生平台 Axure原型演示地址:https://www.pmdaniu.com/storages/124108/255b37b9be12e3a9e0cf1ca8d1f949e6-93733/start.html#g=1&p=%E7%99%BB%E5%BD%95
通过患者健康问卷9和自然语言处理对抑郁症进行分析
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前列腺恶性肿瘤患者的护理查房,前列腺恶性肿瘤患者的护理查房课件,前列腺恶性肿瘤患者的护理查房PPT
2021-04-24 17:02:04 249KB 前列腺恶性肿瘤患者的护理查房
UCI-Heart-ML 使用机器学习的心脏病患者数据可视化和预测 介绍 模型总结与方法 材料和方法 数据集 机器学习算法 黄砖 海生 比较和选择可视化模型 数据集的可视化 机器学习算法的可视化 1.逻辑回归 2.决策树 ML预测数据可视化 结论 参考
2021-04-19 12:57:27 20.96MB JupyterNotebook
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CAMUS 心脏分割超声图像数据集,含500名患者的超声数据百度云,相关竞赛http://camus.creatis.insa-lyon.fr/challenge/
2021-04-12 10:48:13 539B 心脏分割超声图像数据集 百度云
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互联网+患者管理解决方案
2021-04-12 09:02:38 41.25MB 互联网+患者管理解决方案
适合慢性肾病患者参考
2021-04-09 22:01:51 616KB 慢性肾病
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使用步态分析进行帕金森氏病检测 对帕金森氏病(PD)患者和对照对象的步态分析已进行分析,以显示PD患者和对照对象的差异。 使用Phisonet的Gaitpdb数据库提供的数据(已在对象的每只脚上使用8个传感器来计算垂直地面反作用力(VGRF)),已使用7个统计函数执行了数据压缩,以获得数据的代表性图像。 统计函数(最小值,最大值,均值,中位数,标准差,偏度和峰度)已用于将超过300万个元组压缩为310个元组。 最后,各种机器学习技术已应用于转换后的数据集,以执行帕金森氏病的检测。 使用Logistic回归,决策树,随机森林,SVM(线性内核),SVM(RBF内核),SVM(多核)和k最近邻居进
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患者监护系统数据流图和系统结构图
2021-04-05 22:13:28 93KB 软件工程
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