qt调用opencv的RGB活体识别程序人脸识别-静态RGB单目活体检测-不用动作配合 视频演示网址 https://v.youku.com/v_show/id_XNDU4NDU0NTE4OA==.html

raw格式图片是相机直接拍摄出的一种格式，一般看到的图像是经过转换格式的， 在开发图像处理相关的产品时，需要测试图像转码，例如bayer转RGB，那么输入就是raw格式的。

1.计算HSL调色板 2.包括HSL转RGB算法 3.仿QQ调色算法，可计算指定饱和度下调色板 4.仿Windows调色板

介绍两种颜色空间变换算法的实现，分别是rgb->lab和rgb->luv

图像处理ICC文件：Generic CMYK Profile.icc 和 Generic RGB Profile.icc

◆ RGB 输入：支持 24 位 RGB 和 BT656/BT1120 输入，支持 SDR 和 DDR 数据采样，可编程上升/下降沿时钟， 支持 1.8V 和 3.3V 输入电压电平。 ◆ MIPI I DSI 发送：符合 DCS1.02、D-PHY1.1 和 DSI1.02 ，1 条时钟通道和 1~4 条可配置数据通道， 每车道 1.5Mb/s 数据，分辨率高达 1920×1080@60Hz，数据通道极性交换，支撑 RGB666、RGB888，RGB565，16 位 YCbCr4:2:2，24 位 YCbCr 4:2:2 视频格式。 ◆ MIPI 2 CSI-2 发送：符合 D-PHY1.1 和 CSI-2 1.0 ，1 条时钟通道和 1~4 条可配置数据通道 ，每通道 1.5Mb/s ，像 素高达 2M@60Hz ，数据通道极性交换 ，支架 RGB565、RGB666、RGB888，8bitYUV422 视频格式。

【图像识别】基于HSV和RGB模型水果分类matlab源码含 GUI.md

橙果识别的图像分割 为了识别橙色水果，使用了边缘检测和颜色检测方法。 对于这种方法，我使用了图像分割。 输入图像是在不同照明条件下捕获的桔子的图像，并使用图像分割来检测图像的颜色。 用Python完成的实现。 在该系统中，用户将输入橙色图像。 模型会将图像从RGB转换为灰度图像以进行进一步处理。

VOXview 是一个易于使用的功能，用于可视化小型 3D 标量或 RGB（即 MxNxO x3）阵列。 此函数专门设计用于让用户独立控制体素 alpha、强度和颜色值，这是目前使用 MATLAB 的“volshow”命令无法实现的。 例子： VOXview(rand(50, 50, 50, 3)); % 生成填充具有随机 RGB 值的体素的体积。 此外，该功能使用户可以直接控制： - 颜色图（用于标量字段） - 补丁属性（例如边缘颜色、反射率选项） - Alpha 阈值（低于此值的面不绘制） - 多种类型的透明度计算方法- 体素大小- 边界框最后，它为最终对象提供了补丁处理，以便事后有效地进行处理。 运行 VOXview_demo.m 以演示不同的输入选项。 运行 Lamp_demo 以获得利用体素补丁句柄的动画演示。 重要性能说明： VOXview 已更新为使用纹理映射，因此

scn2pointcloud_tool文档 该工具的目的是实现从CAD模型的格式（例如.obj / .off文件）到具有RGB和标签的点云格式的数据转换。 该工具的转换结果如下。 OBJ文件的可视化： 相应输出的可视化： 该工具是为SUNCG数据集设计的，并且基于SUNCG数据集的数据组织，因此，对于其他CAD模型数据集，该工具可能不完全兼容。 您可以查看此和以获取有关SUNCG数据集的更多详细信息。 该工具是从修改而来的，而是从GAPS修改而来的。 原始GAPS自述文件位于底部。 比比克斯 如果您发现此工具对您的研究有用，请考虑引用我们的。 @InProceedings{Liu_2017_ICCV, author = {Liu, Fangyu and Li, Shuaipeng and Zhang, Liqiang and Zhou, Chenghu and Ye, Rongt