在mfc单文档编程中编写OpenGL程序，实现了纹理映射。基本算是实现平面的海浪移动，适合初学者。本人就是初学者啦，三维起伏自己还在研究，希望可以跟大家多多交流。

opengl纹理贴图，VC++6.0，MFC实现

MTEX MTEX是用于结晶纹理分析的开源MATLAB工具箱。 其主要特点是 晶体几何，对称性，米勒指数 方向图，例如来自EBSD，传输EBSD 衍射极图，例如来自XRD，同步加速器，中子的 通过极图或单个方向进行ODF重建 从方向图重建晶粒 晶界分析 取向分布分析 弹性和塑性变形 纹理模拟和纹理演变 准备出版的地块 批处理许多数据集 与许多其他软件相比 它没有图形用户界面 它不限于任何特定的EBSD或XRD设备 完全可定制 确实支持所有晶体学点组（不仅限于劳埃族） 可以在找到更多详细。 安装及要求 MTEX需要Matlab的（R2014b）或更高版本，并配备了从二进制 。 按照以下步

给条形图填充纹理图案

针对行人检测算法中存在特征鲁棒性差及分类器拟合非线性数据能力弱等问题,提出一种基于纹理特征和深度学习分类算法的行人检测方法.提出一种改进的GSRLBP纹理特征提取算法,提取行人图像的局部纹理特征,通过获取像素点的梯度信息结合GSRLBP算法消除微小扰动对行人特征提取的影响,进一步增强特征提取的鲁棒性.搭建基于深信度网络的深度学习行人样本分类器,利用多层受限波兹曼机搭建分类器输入端和中间层,将行人纹理特征信息逐层转化和传递,实现特征数据的自学习,利用BP神经网络搭建分类器的输出端,实现分类器结构的自优化.研究结果表明,该算法可行、有效,且性能优于经典浅层机器学习行人检测算法.

使用Gabor小波滤波进行纹理提取,内附源代码，短小实用，值得下载！

基于对抗生成网络的纹理合成方法，山东大学计算机学院2016级毕设论文，查重率10%以下，可参考，引用请说明。

针对现有的基于图像底层特征的显著性检测算法检测准确度不高的问题，提出了一种基于颜色和纹理特征的显著性检测算法。在RGB和Lab颜色空间上，同时考虑了图像的颜色对比度特征、纹理特征。运用二维信息熵作为衡量显著图的性能标准，选取最优的颜色通道，并且针对颜色及纹理的不同特点，给出了各自的显著性特征融合方法。在公开的数据库中与四种流行的算法实验对比，实验结果证明了算法的有效性。

Qt版的OpenGLDemo，其中包含透视投影，纹理贴图，文字显示，反锯齿。

里面有每个算法实现的源码，都是实现过的，每个算法后面配有效果图。适合初学者，是本人学习时从教材及网上慢慢整理出来的，希望对大家有用。谢谢！