此次项目是一个基于Java的机场航班起降与协调系统（机场航班调度系统）。通过此系统帮助机场地面指挥人员进行更加明确的航班调度和指令发送，尽可能减少航班调度的错误率，尽可能规避航班调度错误的风险，极大程度地避免空难的发生。减少地面指挥人员指令发布的失误率，与航班建立数据上的可视的指令发布，使航班在可能的无线电干扰的情况下可以正常起降。实时管理航班信息， 建立地面指挥员与机长之间的指令通信。 地面指挥员端： 1.指挥员登录 2.航班信息的浏览 3.航班信息的操作：航班的删除，航班的添加，航班信息的修改，航班信息的搜索 4.指挥信息的操作：指挥信息的查询，指令的发布，指令的修改，指令的删除 机长端： 1.机长登录 2.航班信息的查询 3.航班指挥信息的操作：航班指挥信息查询，航班请求的发布，航班请求的删除，航班请求的修改 数据库：MySQL 使用技术：Servlet + JDBC+ JSP 开发工具：Eclipse

ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括:配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。 ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。

能源互联网的范畴内，电热联合系统是消纳风电的一种有效手段，为此构建了包含储热、热电联产和需求响应资源的综合电热系统调度模型。提出了风电消纳日前日内两阶段调度方法：在日前调度阶段，机组、储热装置以及电价型需求响应配合消纳风电短期预测出力；在日内调度阶段，机组以及激励型需求响应配合消纳风电超短期预测出力。以系统发电运行成本最小为目标函数，综合考虑弃风惩罚费用和需求响应成本建立了电热联合系统调度模型，使用改进帝国竞争算法解决电热系统约束条件过多的问题，使得到的解更可行。算例分析表明，使用所提调度模型和方法能够有效提高电热联合系统风电消纳水平。

近几年来，无人机集群研究过程中，多机无人机避障控制，成为了当下热门话题，我们都知道无人机在实际的“飞行空域中可能会存在建筑物、山峰、鸟群等障碍物，这些障碍物的存在将威胁无人机的飞行安全。除此之外，避障过程中，无人机之间的距离也会随着编队避障机动发生改变，处理不当就十分容易发生相撞。因此，无人机编队要能够根据不同环境情况做出决策,同时规避威胁障碍物和其他无人机。目前，针对适应环境的控制算法问题，国内外已经做出了很多研究，但是普遍存在协同性不高和队形保持不好的缺陷。很多研究人员将无人机群的编队任务和避障任务考虑为竞争关系，认为避障时应首先解除编队，飞过危险区域后再恢复编队继续飞行，但在一些环境条件

针对撬棒保护电路技术存在的问题，介绍了一种快速变桨控制技术和撬棒保护电路技术协调的控制方法，利用该方法不仅能够限制双馈机组转子过电流，还能够抑制其转速的快速增加，从而防止机组过速跳闸，改善系统转速稳定性，确保双馈风电机组成功穿越电网电压跌落故障。利用仿真软件MATLAB／Simulink，完成了基于2个不同时间尺度的电压故障条件下的仿真实验。仿真实验结果验证了所提故障穿越方案的有效性，尤其是对于较长时间的电压故障，故障穿越能力提高的效果更为明显。

亚开行-特殊项目协调人办公室的经验教训：斯里兰卡清洁能源和网络效率投资项目.pdf

电动汽车再生制动与ABS协调控制策略研究simulink整车模型，模型可运行，主要包括电池、电机、轮胎、车辆动力学模型、控制策略模型。

编写一个程序，点击半径为10相熟的实心圆，该圆放置在面板上的任意位置，并填充任意颜色。点击这个圆时，它会消失，然后在另一个任意位置显示新的任意颜色的圆。在30秒倒计时结束后，在面板上弹出对话框显示所得分数。

建筑工程中各工序的协调措施

基于LabWindowsCVI的离心泵特性虚拟仪器分析系统 计算机模糊监控系统采用风险分散，分级管理，控制分散和综合协调的原则。