自己编写的matlab归一化处理程序。 网上有很多相关程序，但是要么非常复杂，要么就是功能不符合自己的要求，所以就自己编写了一个。 资源是matlab的.m文件，可以实现对多维数组的每一列进行单独的归一化处理，归一化的结果就是每一列的数据均落在了0—1之间。网上有的程序是对整体进行归一化处理，那样还是避免不了大数吞小数的现象，所以必须进行单独列的归一化处理。 程序其实很简单，供大家参考学习使用。

对数据归一化的matlab程序。 通过输入不同的上下限，可将原始数据归一化到指定的区间内。默认为0 1区间。 针对数据的列归一化，较为完善的合法性判断，基本不会报错。 自己编写的，免费拿去用吧！ 尊重知识产权就行。

资源中包括归一化程序及对应的反归一化程序，test程序是对上述两种程序的测试样例。 资源为个人编写，尊重知识产权

采用python进行特征归一化处理的kdd99数据集。采用的是包含了百分之10的那个数据子集处理的

两种归一化MATLAB代码。是个.m文件，直接复制到matlab就可以使用

在人脸检测后进行人脸图像的归一化，为人脸识别做准备

水果识别所需的训练样本集以及所生成的XML文件，其中训练样本集，已经经过归一化处理之后的图片集，可以直接拿过来使用。

使用归一化相关函数进行配准，Step 1: Read Images， %Step 2: Choose Subregions of Each Image，Step 3: Do Normalized Cross-correlation and Find Coordinates of Peak。。。。。。

实现MATLAB图片批量归一化，去掉图像中面积(像素点总数）小于50的区域之后，将图像归一化为256*256的图片

在matlab平台下求图像峰值信噪比，以及其归一化相关系数NC的值，利用求两个图像之间的信号均方差mse，在利用公式psnr=10*log10(255^2/mse);求得其峰值信噪比