提出了一种基于压缩感知理论的正交频分复用( OFDM)系统稀疏信道估计的新方法,并具体采用正交匹 配追踪( OMP)压缩感知算法对 OFDM时域信道脉冲响应进行估计。与传统的最小二乘算法比较,它可以在使用较 少导频的条件下获得很好的信道估计性能,从而可以提高系统频谱有效性。根据仿真和压缩感知理论分析确定了 OMP信道估计中最佳导频数和最佳导频位置。

实现对图像的分块，并进行基于压缩感知算法的恢复与重构。恩不错的资源 。

风暴弹性调度器 待定... 编译 mvn 包 安装（确保相应地更改 STORMDIR） ./install.sh

里面包含CS去噪算法体系、去噪体系优缺点、视频去噪体系、重构算法总结四个文件，是本人读研三年的总结，适合压缩感知方向的初学者

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CoSaMP重构算法的基于调制宽带转换器的频谱感知

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CIFAR_MLP_Pytorch_Lightning 使用Pytorch照明库对多层感知器（MLP）神经网络进行了训练。 CIFAR数据集用于对神经网络进行分类。 进行不同的实验并观察结果。 实验类型和网络验证准确性如下： 版本1：B_SIze：32 H_Layers：1 H神经元：512 Optim：SGD Sigmoid Val_Acc：0.4706 版本2：B_SIze：32 H_Layers：1 H神经元：1512优化：SGD Sigmoid Val_Acc：0.4626 版本3：B_SIze：32 H_Layers：1 H神经元：1512优化：SGD RELU Val_Acc：0.5089 版本4：B_SIze：32 H_Layers：1 H神经元：1512优化：ADAM RELU Val_Acc：0.5114 版本5：B_SIze：32 H_Layers：1 H

软件工程课程设计，内含设计报告和软件代码，软件可以运行，这个是物理环境感知数据可视化工具，一共83MB，可以下载