随着大数据时代的到来，知识工程受到了广泛关注，如何从海量的数据中提取有用的知识，是 大数据分析的关键。知识图谱技术提供了一种从海量文本和图像中抽取结构化知识的手段，从而具有 广阔的应用前景。本文首先简要回顾知识图谱的历史，探讨知识图谱研究的意义。其次，介绍知识图 谱构建的关键技术，包括实体关系识别技术、知识融合技术、实体链接技术和知识推理技术等。然后， 给出现有开放的知识图谱数据集的介绍。最后，给出知识图谱在情报分析中的应用案例。
2021-05-11 15:22:24
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信号采样是联系模拟信源和数字信息的桥梁.人们对信息的巨量需求造成了信号采样、传输和存储的巨大压力.如何缓解这种压力又能有效提取承载在信号中的有用信息是信号与信息处理中急需解决的问题之一.近年国际上出现的压缩感知理论(Compressed Sensing,CS)为缓解这些压力提供了解决方法.本文综述了CS理论框架及关键技术问题,并着重介绍了信号稀疏变换、观测矩阵设计和重构算法三个方面的最新进展,评述了其中的公开问题,对研究中现存的难点问题进行了探讨,最后介绍了CS理论的应用领域.
2021-05-11 14:22:02
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船舶操纵性CFD研究进展，船舶操纵性是船舶设计中最关心的性能之一，而船舶操纵运动响应可以用于评估操纵性能的优劣。随着
高性能计算机的飞速发展以及计算流体力学的长足进步，采用CFD 全粘性流场求解方法进行船舶操纵运动，尤其
是带桨带舵船舶操纵运动的数值模拟研究有着巨大的潜力和工程应用前景。
2021-05-10 18:56:22
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传统的“试错”型材料研究方法存在周期长、成本高和偶然性大等不足,已经不能满足现代材料研发的需求,提高研发针对性、缩短材料研发周期、降低材料研发成本成为全世界的研究热点。随着数据量的不断累积以及计算机技术的不断发展,数据密集型科学逐渐成为科学研究的第四范式。
2021-05-09 18:05:49
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生成式对抗网络（GAN,generative adversarial network）对生成式模型的发展具有深远意义，自提出后立刻受到人工智能学术界和工业界的广泛研究与高度关注，随着深度学习的技术发展，生成式对抗模型在理论和应用上得到不断推进。首先，阐述生成对抗模型的研究背景与意义，然后，详细论述生成式对抗网络在建模、架构、训练和性能评估方面的研究进展及其具体应用现状，最后，进行分析与总结，指出生成式对抗网络研究中亟待解决的问题以及未来的研究方向。
2021-05-08 18:35:18
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随着数据中心、5G宽带无线通信的不断发展,短距宽带传输的需求大幅增长,极大地推动了高速光电器件的发展。在短距应用中,虽然直接调制激光器具有低成本、低功耗的优势,但其调制带宽和传输距离受到张弛振荡频率和频率啁啾的限制。电吸收调制激光器(EML)集成光源具有大调制带宽、低频率啁啾的特点,可以实现更高速率和更远距离的传输。介绍了EML集成光源的外延集成方案和器件结构,并介绍了国内外研究机构对高速率、大功率、低成本EML的主要研究进展,最后对EML的未来发展进行了展望。
2021-05-08 18:33:32
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自动语音识别（ASR）技术的目的是让机器能够“听懂”人类的语音,将人类语音信息转化为可读的文字信息,是实现人机交互的关键技术,也是长期以来的研究热点。最近几年,随着深度神经网络的应用,加上海量大数据的使用和云计算的普及,语音识别取得了突飞猛进的进展,在多个行业突破了实用化的门槛,越来越多的语音技术产品进入了人们的日常生活,包括苹果的Siri、亚马逊的Alexa、讯飞语音输入法、叮咚智能音箱等都是其中的典型代表。对语音识别技术的发展情况、最近几年的关键突破性技术进行了介绍,并对语音识别技术的发展趋势做了展望。
2021-05-07 17:07:23
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综述了国内外对二球悬铃木(Platanus acerifolia)幼芽、叶子、果实、花粉和树皮等部位中其化学成分、生物活性、利用价值等方面的研究进展.近年来的报道中二球悬铃木中含有的主要化学成分有黄酮类(flavonoids)、多酚类(polyphenols)、三萜类(triterpenes)、糖苷类(glycosides)、有机酸(organic acids).苯及其衍生物(Benzene and its derivatives).其主要的生物活性有抗氧化、细胞毒性、解偶联、抗肿瘤、抗HIV等.为今后二
2021-05-07 13:03:21
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