Bottleneck Transformers for Visual Recognition，在ImageNet上高达84.7％的top-1精度，性能优于SENet、EfficientNet等，将其应用于目标检测、实例分割等下游任务，涨点显著！
2021-04-23 21:01:42
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speech-transformer 语音识别 可以跑得起来训练还用aishell 即可 只要按照readme操作 后期还没测试效果只是 训练了几轮，其中的.rar 是模型文件和.pth 是一样的
2021-04-22 18:08:05
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介绍了为什么要引入self-attention、self-attention的基本原理、self-attention的矩阵表示、Multi-head self-attention、 Positional Encoding、seq2seq
2021-04-22 14:07:05
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含有T2T-Vit、BotNet、MobileFaceNet、ResNet模型用于人脸识别训练。可参考：https://blog.csdn.net/Bixiwen_liu/article/details/113951973?spm=1001.2014.3001.5501，或，https://blog.csdn.net/Bixiwen_liu/article/details/114894804?spm=1001.2014.3001.5501
2021-04-14 09:02:24
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《Attention is All You Need》中文版，自己学习时翻译的，不想下载的同学可以去我的blog看：https://blog.csdn.net/nocml/article/details/103082600
2021-04-11 20:32:39
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High Speed Data Acquisition and Processing System Design of Power Transformer
2021-04-11 17:01:34
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利用pytorch实现transformers在cifar10上的图像分类，代码简洁，注释详细
2021-04-09 17:12:18
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基于transformer的端到端中文语音合成，张宇强，刘刚，语音合成是人机交互关键部分，有很高的研究价值和应用价值。传统的语音合成系统需要多个组件如：文本前端、声学模型、声码器后端
2021-04-05 09:49:53
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