此为上一个资源基于模糊逻辑的步态识别的原始数据，使用此数据结合代码即可。

本文件规定了处理步态识别数据的基本安全要求、安全处理和安全管理要求。 本文件适用于涉及步态识别数据相关业务的安全开展，第三方测评机构对涉及步态识别数据的相关业务进行安全评估亦可参照使用。 步态识别 gait recognition 基于自然人行走时的生物学特性和行为特征对其进行自动辨识。 步态样本 gait sample 通过采集、预处理等方式获得的自然人的步态视频或步态序列。 注： 本文件中样本指包含自然人步态周期的原始视频或剪切视频片段，含有衣着、鞋帽等信息。 人体轮廓序列 silhouettes 步态样本经过分割后得到的序列，常用的为黑白图，人体区域为白色，背景区域为黑色。 注： 步态样本处理后可以得到人体轮廓序列，还可能得到人体部件分割图像序列、三维人体模型序列等。 步态特征 gait feature 从人体轮廓序列中提取的用于比对的数据或标记。

提出一种融合步态运动中的人体形状信息特征和下肢运动信息特征的步态识别算法：利用边界跟踪算法获取人体轮廓边界线，并采用傅里叶描述子表达人体轮廓特征；依据人体解剖学的知识定位下肢关节点，并提取下肢角度特征；分别对两种特征进行匹配，然后采用特征融合的方法对匹配结果进行处理。实验结果表明，本算法的性能较基于单个特征的步态识别算法有明显的改善。

步态识别时将视频预处理行人与背景分离，形成黑白轮廓图Silhouette。下图展示了在该领域研究中被广泛应用的数据库CASIA-B的部分silhouette图像样例，所谓silhouette即去除背景的行人黑色轮廓图。

步态识别 综述类 具有一定的指导意义 希望对您有所帮助

步态识别方法的分类及各类方法的比较，程汝珍，，步态识别是生物特征识别技术中的一个新兴领域，它旨在根据个体的行走方式识别身份。步态识别主要是针对含有人的运动图像序列进行

包含常见跨视角步态识别几类方法论文：视角转换、投影、深度学习。

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步态识别算法，使用python书写的代码，大家可以免费用