采用一维CNN神经网络算法，对西储大学轴承数据集分为10中故障类型进行故障识别，最终准确率很高；同时算法结构灵活，可以自定制网络及优化器，满足多张故障数据集。
2021-11-12 14:05:21
606.09MB
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cncnn-lrp
该存储库包含使用本文解释的原理来解释一维卷积神经网络（1D-CNN）的代码。解释技术在于计算各种n-gram特征的相关性，并确定足够和必要的n-gram。该项目带有一个多通道1D-CNN模型生成器，可用于生成测试模型。
依存关系：
- Anaconda (python 3.6)
- keras (tested on 2.2.4)
- tensorflow (1.13.1)
- numpy (1.16)
- pandas (0.24)
该项目包含4个主要目录：
data / sentiment_analysis该目录包含用于构建一维CNN模型和测试解释方法的培训和测试数据
models：此目录包含用于情感分析和回答问题的预训练的1D-CNN模型。
tokenizers：此目录包含用于各种数据集的已保存的keras标记器。分词器包含用于构建预训练模型的词汇表。
说明：
2021-08-26 10:42:50
14.54MB
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