三维装箱问题——最佳适应解法（BestFit），利用Java实现，借鉴于GitHub项目，大篇幅修改完成，数学建模专用。

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本程序能按照剩余空间最小的原则得出最优三维装箱顺序。

本人参加2019MCM，对于三维装箱问题，装好箱子使所用缓震材料最少(不是装满箱子)的个人解决策略和国外教授写的可视化程序

作为三维装箱问题的一种工程应用，集装箱装载问题(Container Loading Problem，CLP)通常是指如何将一些小尺寸货物按照某种方式装入集装箱中。集装 箱装载质量的好坏，直接影响着企业运输成本的高低。如何给出一个合理的布局 及装载方案，以保证装运的稳定性(防止运输中货物的移动而导致货物损坏)、多 目的地运送、负重限制、箱体内的重量分布、装箱的效率等问题的基础上，使集 装箱的空间利用率或载重利用率达到最大，是这类问题的主要目标。

三维装箱问题MATLAB代码，注释比较少，需要学习的可以下载。

关于三维装箱算法问题, 一些算法理论, 感觉对这方面的应用有一定帮助