利用矩阵lu分解的优秀特性进行矩阵求逆的代码，减少求逆计算量，大约200行
求逆矩阵思路：
1.求矩阵的crout（LU）分解，其中L为下三角矩阵，U为上三角矩阵
2.求L，U矩阵的伴随阵，参考文献：三角形矩阵求伴随矩阵的一种方法（曾月新）
3.求L，U矩阵的逆（伴随阵A* /det（A））
4.inv_A = inv_U * inv_L
2021-04-12 16:16:07
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稀疏表示波达方向（DOA）估计算法具有分辨力高等优点，但是对阵元个数要求高、低信噪比时估计性能恶化严重，不利于在实际系统中应用。为此，提出一种基于实信号特点的稀疏表示波达方向估计算法。首先，建立实值稀疏表示的DOA估计模型，能够将阵元数虚拟加倍；其次，利用正交三角分解对估计模型变型，从而改善低信噪比时的估计性能；最后，利用正交匹配追踪算法得到估计结果。仿真实验结果表明，相对传统稀疏表示算法，具有更低的估计误差和更好的实时性，在实际工程中应用前景广阔。
2021-01-28 02:34:17
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根据三角分解法，利用MATLAB求IEEE标准算例中的009节点导纳矩阵和阻抗矩阵。程序中附有详细说明。当然，稍作修改可以求任意节点的导纳矩阵和阻抗矩阵。对电气专业的毕业设计以及研究生很有用。
2019-12-21 22:07:26
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数值分析作业，矩阵的三角分解编程
一、 算法的设计方案
1、 输入矩阵A。
2、 将A拟上三角化为A（n-1），并输出。给定精度e，最大迭代次数L。
3、 求特征值：
2019-12-21 21:58:51
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