matlab代码左移掩盖可逆图像数据隐藏留下的痕迹的第一步 隐藏因预测误差扩展而导致的扩展嵌入迹线和直方图移位迹线-基于直方图移位(PEE-HS)的可逆图像数据隐藏(RIDH)。 源代码 该项目包括以下MATLAB脚本(用Matlab R2017a编写): demo.m :我们提出的PEE-HS RIDH方法的演示,该方法可以隐藏嵌入轨迹,同时保留可逆性。 PEHypthosis.m :用于绘制给定图像的预测误差直方图及其假设拉普拉斯模型的函数。 detParaCap2.m :用于找到嵌入容量参数(即T_l和T_r)的函数。 embed.m :用于将数据有效负载嵌入给定图像封面的功能。 jsdiv.m :用于计算两个分布之间的JS散度的函数(离散情况下的直方图)。 mockErrDet.m :用于生成替代预测错误的函数。 recovery.m :用于数据提取和图像恢复的功能。 作者 李东--如有疑问,请发送电子邮件至:ngli dot edu dot cn的dongli。
2023-03-27 14:05:32 483KB 系统开源
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2022-10-13 19:05:05 413KB 可逆直流PWM调速系统设计
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考虑到不同图像块中像素的重要位(高位)具有不同的相关性,本文提出了一种基于图像块高位相关性分类的加密域可逆数据隐藏算法.在数据嵌入前,对各图像块的高位进行相关性划分,然后根据相关性强弱对加密图像的相应像素执行不同程度的低位(不重要位)取反,以达到减小嵌入失真和提高数据提取正确率的目的.同现有的两个主要方法相比,大量的实验结果表明该算法在保证解密后图像具有相同峰值信噪比的情况下,能有效减小数据提取和图像恢复的错误率.
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第一次发,不知道会不会有人下载,这个文档只有,引脚图,管脚名称,很它所实现的功能
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