两相流参数设置

LBM方法的shan-chen两相流分离模拟

matlab编写的RBF神经网络两相流流型辨识程序

为解决煤矿喷雾降尘效率低和喷雾用水量大易造成巷道水害问题,依据气液两相流理论,应用Fluent软件对雾滴在不同喷嘴压力作用下粒径分布和运移规律进行数值模拟,得到雾粒浓度和粒径分布情况。研究表明:喷雾压力影响雾粒的分布范围。压力过大,雾粒在巷道内的分布面积逐渐减小。同一喷嘴压力下雾粒粒径分布不均匀,在横截面上呈现中间粒径小,两边粒径大的规律。当喷雾压力为3 MPa时,雾粒的分布利于降尘且距喷嘴2.8 m处雾化效果最好。

comsol激光加工激光打孔仿真，使用两相流水平集，考虑了毛细剪力表面张力。热流使用高斯分布以及考虑了蒸汽反冲力。

人工智能-机器学习-焦炉煤气脱硫吸收塔内两相流场计算流体力学数值模拟.pdf

人工智能-机器学习-计算流体力学两相流流动的模拟及两相流模型的研究.pdf

电学层析成像技术（ET）正逐渐应用于各工业过程中。目前，实现ECT/ERT双模态成像一般通过双截面的ECT和ERT组合技术完成，因此难以实现同一截面、同时间获取信息的融合。本文设计了内置式单阵列电极的ECT/ERT双模态传感器，并进行了单模态和双模态的相应实验。仿真和实验结果表明，该双模态传感器不仅结构简单、安装方便，而且可实现的油水两相流同一截面、同时间的连续测量，实验中含油率的测量值与理论计算值较好地吻合，有效拓宽了单阵列电极油水两相流范围。

摘要 电阻层析成像（ERT）技术是近年来发展起来的一种基于电阻传感机理的过程层析成像（PT）技术，适用于两相流中以导电性介质为连续相的工业过程，可提供封闭的管道或过程容器设备内部多相组分物质参数的二维/三维可视化信息，具有非侵入、响应速度快、成本低、安全性能好、适应范围广等优点。针对我校对电阻层析成像技术的研究尚处于初步阶段的情况，在总结了电阻层析成像技术的研究现状、技术特点，分析了其数学物理模型的基础上，基于matlab编写了一个电阻层析成像仿真软件包。该软件包完成了通过有限元方法（FEM）对ERT正问题的求解；实现了利用线性反投影算法与修正的牛顿——拉夫逊类算法等ERT反问题算法进行图像重建，同时就反问题中的电极数、正则化因子、迭代初值以及噪声的影响做了深入探讨；并提出了相关系数与方差作为重建图像的质量评价指标，使重建图像的优劣有了在数值上的比较。另外，将遗传算法与粒子群优化算法这两种人工智能优化算法引入到图像重建算法中，极大地提高了两相流重建算法的收敛性和准确性。

LBM方法解决多相流的shan-chen模型，二维，适用于初学者