商品推荐系统 推荐算法应用实践 个性化的双11-天猫个性化推荐技术的应用 共29页.pptx
2022-06-09 19:06:15
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【目录】
个性化推荐系统的发展
豆瓣的个性化推荐服务实践
下一代推荐系统
个性化推荐，下一件大事？
2022-06-09 19:06:11
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AI科技大本营在线公开课《达观数据个性化推荐系统实践》 共40页.pptx
2022-05-30 21:06:13
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深度神经网络由于结构类似于生物神经网络，因此拥有高效、精准抽取信息深层隐含特征的能力和能够学习多层的抽象特征表示，且能够对跨域、多源、异质的内容信息进行学习等优势。提出了一种基于多用户-项目结合深度神经网络抽取特征、自学习等优势实现信息个性化推荐的模型，该模型通过对输入多源异构数据特征进行深度神经网络学习、抽取，再融合协同过滤中的广泛个性化产生候选集，然后通过二次模型学习产生排序集，实现精准、实时、个性化推荐。通过真实数据集对模型评估实验，实验结果表明，该模型能够很好地学习、抽取用户隐特征，并且能够一定程度上解决传统推荐系统稀疏性、新物品等问题，同时实现了更加精准、实时、个性化的推荐。
2022-05-15 10:36:24
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以数据挖掘中的关联规则理论为基础,从应用的角度出发,设计了一套相关产品推荐系统ARecom ,实
现了电子购物中的个性化服务。针对直接决定整体算法效率的频繁大项集生成步骤,应用大量的数据,研究比较
了三种典型算法,并在此基础上,提出了适合电子商务相关推荐系统的完整的算法模型。
2022-04-29 22:48:05
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